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Desenvolvimento de metodologia para analise de multimicotoxinas em cacau por quechers e LC-MS/MS

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A segurança alimentar é um assunto de extrema importância, uma vez que muitos alimentos são expostos a contaminantes naturais e/ou sintéticos durante o cultivo e processamento, e assim, podem ocasionar danos à saúde humana. As micotoxinas, produzidas como metabólitos secundários de fungos, estão presentes em muitos produtos agrícolas e possuem diversos efeitos tóxicos como carcinogênicidade e imunotoxicidade. Considerando a dificuldade de eliminação das micotoxinas nos alimentos e a importância destes na dieta da população, torna-se necessário avaliar constantemente a exposição dos alimentos a estes contaminantes. Entretanto, grande parte dos métodos utilizados para este tipo de análise não comtemplam um número elevado de micotoxinas e possuem um custo elevado devido a utilização de colunas de imunoafinidade no processo de purificação do extrato. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi a otimização de um método de extração para a análise de multimicotoxinas em cacau que obtivesse menor teor de resíduo no extrato final. Deste modo, o método QuEChERS foi utilizado para a extração de 28 micotoxinas, onde a etapa de clean up foi feita empregando-se o processo de congelamento e o uso de três adsorventes (amina primária secundária (PSA), octa-decilsilano (C18) e carbono grafitizado (GCB). A avaliação do teor de resíduo no extrato final foi realizada por meio de um teste gravimétrico. Posteriormente, o extrato foi injetado no sistema analítico de detecção LC-MS/MS e a análise da eficiência de extração foi feita pela recuperação. O extrato final obtido, utilizando-se PSA como adsorvente na etapa de clean up, foi o que obteve menor teor de resíduos. O método empregado apresentou recuperações dentro da faixa de 46-105%.

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MORAES, T. A. de et al. Desenvolvimento de metodologia para analise de multimicotoxinas em cacau por quechers e LC-MS/MS. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFLA, 31.,2018, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2018.

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