dissertação
Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Departamento de Ciências Exatas
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Cacao culture is an agricultural activity of great economic value and its
yield is directly linked to the point of harvest. The knowledge of the cacao fruit
growth by means of biometric measurements over time is fundamental to understand
the development phases and, thus, establish adequate forms of manipulation
and storage. This growth may be performed using non-linear regression models
by allowing the biological interpretation of the plant’s development factors. Thus,
the objective in this work was to describe and analyze the growth of SIAL-105
clone cacao fruits, by means of the length, diameter and volume measurements of
the fruit in relation to age, using the Logistic, Gompertz and Richards non-linear
regression models. The parameter estimation for the models was performed by
the least square method and the Gauss-Newton interactive process. The residual
standard deviation, corrected Akaike information criteria and the adjusted coefficient
of determination (R2
aj) were used in the comparison of the adjustments and
the curve measurements were determined to evaluate the linear approximation of
the models. Of the analyzed models, the Richards showed to be the most adequate
in describing the growth of the length and diameter measurements, for the volume
measurements, the Logistic model presented the best adjustment.
A cultura do cacaueiro é uma atividade agrícola de grande valor econômico, e o seu rendimento está diretamente ligado ao ponto de colheita. Conhecer o crescimento do fruto de cacaueiro por meio de medidas biométricas ao longo do tempo é fundamental para compreender as fases de desenvolvimento e assim estabelecer formas adequadas de manipulação e armazenamento. Esse crescimento pode ser realizado utilizando-se modelos de regressão não linear por permitir interpretar biologicamente os fatores de desenvolvimento do vegetal. Assim, o objetivo neste trabalho é descrever e analisar o crescimento dos frutos de cacaueiros do clone SIAL-105, por meio das medidas de comprimento, diâmetro e volume do fruto em função da idade, utilizando os modelos de regressão não lineares Logístico, Gompertz e Richards. A estimação dos parâmetros para os modelos foi realizada através do método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss-Newton. O desvio padrão residual, critério de informação de Akaike corrigido e o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj:) foram usados na comparação dos ajustes e as medidas de curvatura foram determinadas para avaliar à aproximação linear dos modelos. Dos modelos analisados o Richards apresentou ser o mais adequado para descrever o crescimento das medidas de comprimento e diâmetro, para as medidas de volume o modelo Logístico apresentou o melhor ajuste.
A cultura do cacaueiro é uma atividade agrícola de grande valor econômico, e o seu rendimento está diretamente ligado ao ponto de colheita. Conhecer o crescimento do fruto de cacaueiro por meio de medidas biométricas ao longo do tempo é fundamental para compreender as fases de desenvolvimento e assim estabelecer formas adequadas de manipulação e armazenamento. Esse crescimento pode ser realizado utilizando-se modelos de regressão não linear por permitir interpretar biologicamente os fatores de desenvolvimento do vegetal. Assim, o objetivo neste trabalho é descrever e analisar o crescimento dos frutos de cacaueiros do clone SIAL-105, por meio das medidas de comprimento, diâmetro e volume do fruto em função da idade, utilizando os modelos de regressão não lineares Logístico, Gompertz e Richards. A estimação dos parâmetros para os modelos foi realizada através do método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss-Newton. O desvio padrão residual, critério de informação de Akaike corrigido e o coeficiente de determinação ajustado (R2 aj:) foram usados na comparação dos ajustes e as medidas de curvatura foram determinadas para avaliar à aproximação linear dos modelos. Dos modelos analisados o Richards apresentou ser o mais adequado para descrever o crescimento das medidas de comprimento e diâmetro, para as medidas de volume o modelo Logístico apresentou o melhor ajuste.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade
Federal de Lavras, como parte das exigências
do Programa de Pós-Graduação
em Estatística e Experimentação Agropecuária,
área de concentração em Estatística
e Experimentação Agropecuária,
para a obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
NASCIMENTO, M. da S. Modelos não lineares na descrição do crescimento de frutos de cacaueiros. 2014. 52 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.