Estudo de testes de estabilidade de processo em gráficos de controle de shewhart

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dc.contributor.advisor1Oliveira, Marcelo Silva de
dc.contributor.referee1Dias, Disney Ribeiro
dc.contributor.referee1Sugano, Joel Yutaka
dc.contributor.referee1Ferreira, Eric Batista
dc.creatorBorges, Richardson Coimbra
dc.date.accessioned2014-09-12T20:18:49Z
dc.date.available2014-09-12T20:18:49Z
dc.date.issued2014-09-12
dc.date.submitted2009-02-27
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.description.resumoEm um mundo globalizado o cenário competitivo em que as organizações atuam exige constantes mudanças e melhoria contínua dos processos produtivos. Como estratégia competitiva as organizações utilizam ferramentas para redução da variabilidade como fator preponderante para a redução e estabilização da qualidade dos produtos e serviços. Dentre as metodologias mais efetivas para controle e monitoramento da variabilidade está o Controle Estatístico do Processo (CEP), composto por sete ferramentas que se complementam de maneira sinérgica. Das ferramentas que compõem o CEP, a de maior relevo e também a de maior difusão nas organizações, sejam elas manufaturas ou não, são as cartas, ou gráficos de controle, de Shewhart. Apesar da enorme difusão desta metodologia sua efetiva utilização ainda é um desafio, pois em muitas organizações o CEP tem sido utilizado de maneira inadequada, seja por desconhecimento das bases estatísticas preliminares, seja pelo fato da ferramenta ser aplicada sem o devido estudo do cenário no qual está sendo submetida, o que conduzirá a utilização de critérios de análise de resultados inadequados. Devido à importância da metodologia foi realizado um estudo em uma indústria farmacêutica e via simulação computacional, objetivando propor as bases da efetiva implantação e utilização dos gráficos de controle de Shewhart de maneira parciomosiosa.pt_BR
dc.description.resumoEm um mundo globalizado o cenário competitivo em que as organizações atuam exige constantes mudanças e melhoria contínua dos processos produtivos. Como estratégia competitiva as organizações utilizam ferramentas para redução da variabilidade como fator preponderante para a redução e estabilização da qualidade dos produtos e serviços. Dentre as metodologias mais efetivas para controle e monitoramento da variabilidade está o Controle Estatístico do Processo (CEP), composto por sete ferramentas que se complementam de maneira sinérgica. Das ferramentas que compõem o CEP, a de maior relevo e também a de maior difusão nas organizações, sejam elas manufaturas ou não, são as cartas, ou gráficos de controle, de Shewhart. Apesar da enorme difusão desta metodologia sua efetiva utilização ainda é um desafio, pois em muitas organizações o CEP tem sido utilizado de maneira inadequada, seja por desconhecimento das bases estatísticas preliminares, seja pelo fato da ferramenta ser aplicada sem o devido estudo do cenário no qual está sendo submetida, o que conduzirá a utilização de critérios de análise de resultados inadequados. Devido à importância da metodologia foi realizado um estudo em uma indústria farmacêutica e via simulação computacional, objetivando propor as bases da efetiva implantação e utilização dos gráficos de controle de Shewhart de maneira parciomosiosa.pt_BR
dc.identifier.citationBORGES, R. C. Estudo de testes de estabilidade de processo em gráficos de controle de shewhart. 2009. 144 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/3682
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectGestão da qualidadept_BR
dc.subjectControle estatístico da qualidadept_BR
dc.subjectPadrões de não-aleatoriedadept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
dc.titleEstudo de testes de estabilidade de processo em gráficos de controle de shewhartpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

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Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)