dissertação
Princípio de extensão de Zadeh aplicado a funções não monótonas com dois parâmetros fuzzy
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
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Programa de Pós-Graduação
DEG - Departamento de Engenharia
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Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
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Resumo
Será apresentada neste trabalho uma metodologia computacional que permite aplicar o Princípio de Extensão para funções não monótonas com dois parâmetros fuzzy. Esse princípio é um conceito básico da Teoria dos Conjuntos Fuzzy que sustenta a extensão das expressões matemáticas do domínio clássico ao domínio fuzzy. Para aplicar e avaliar a metodologia proposta, foi escolhido o problema do Oscilador Harmônico Unidimensional, considerando que os parâmetros amplitude e frequência são parâmetros incertos. Dessa forma, foi inserido ao modelo clássico, incertezas naturais presentes em um sistema físico e, após o método de Defuzzificação de Centro de Gravidade, foi encontrada uma possível evolução temporal do modelo. Os resultados obtidos mostram que a solução fuzzy aproxima a solução clássica do Oscilador Harmônico Amortecido.
Abstract
In the present work a computational method which permits the application of the extension principle to non-monotonic functions of two fuzzy parameters is presented. The extension principle is a basic concept of fuzzy set theory which allows the extension of a mathematical expression from the classical domain to the fuzzy domain. The harmonic oscillator with uncertain amplitude and frequency was chosen as a test case for the application and evaluation of the proposed method. The natural uncertainties which are present in a physical system were inserted into the classical model and by defuzzifcation of the center of gravity, a possible time evolution of the model was deduced. The results demonstrate that the fuzzy solution approximates the classical solution of the damped harmonic oscillator.
Descrição
Área de concentração
Modelagem de Sistemas Biológicos
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MELO, G. J. A. de. Princípio de extensão de Zadeh aplicado a funções não monótonas com dois parâmetros fuzzy. 2009. 69 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
