Modelagem do incremento em área transversal de árvores de crescimento livre de Araucaria angustifolia

Abstract

Este estudo objetivou desenvolver um modelo de incremento periódico anual em área transversal em função de variáveis de tamanho, dimensão de copa e características de sítio de árvores com crescimento livre de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze em Lages, SC. Em 114 árvores crescendo livre sem competição, foram medidos atributos dendrométricos, morfométricos da copa e extraídos rolos de incremento radialmente do tronco no diâmetro à altura do peito. A técnica de Modelos Lineares Generalizados (MLG’s) foi usada testando dois campos aleatórios: Normal e Gamma e as funções de ligação identidade (μ) e logarítmica ln (μ). As estatísticas usadas para seleção do melhor modelo ajustado foram o Critério de Informação de Akaike (AIC), o Critério de Informação Bayesiano (BIC) e a análise gráfica dos resíduos em porcentagem em função dos valores estimados. A correlação de Pearson foi positiva entre o incremento periódico anual em área transversal com as variáveis independentes: diâmetro à altura do peito no início do período (ρ = 0,45), proporção de copa (ρ = 0,66) e altura total (ρ = 0,71). O melhor MLG foi alcançado com o campo aleatório Gamma e função de ligação identidade (μ), menores valores de AIC = 947,6 e BIC = 961,3, além da dispersão relativa dos resíduos regular ao longo dos valores estimados.ABSTRACT: This study aimed to develop an annual periodic increment model in basal area in function of size variables, dimension crown and site characteristics of open growth trees Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze in Lages, SC - Brazil. In 114 open growing trees without competition, we measured dendrometric attributes, morphometric crown and extracted increment rolls radially of stem to the diameter at breast height. The Generalized Linear Models technique (GLM's) was used for testing two random fields: Normal and Gamma using identity link (μ) and logarithmic ln (μ) functions. The statistics used to selection the best fitted model were the Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC) and percent residuals graphical analysis in function of the estimated values. The Pearson correlation was positive between the annual periodic increment in basal area with the independent variables: diameter at breast height in the beginning of the period (ρ = 0.45), proportion of crown (ρ = 0.66) and total height (ρ = 0.71). The best GLM was obtained with the Gamma random field and identity link function (μ), with lower values of AIC = 947.6 and BIC = 961.3, also regular dispersion of relative residuals along of estimate values.