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Ajuste do modelo logístico na descrição do crescimento de frutos de coqueiro anão por meio de algorítmos iterativos MCMC
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Universidade Federal de Lavras
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Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
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Resumo
O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste do modelo logístico com erro
autorregressivo no estudo do crescimento de frutos de coqueiro anão verde, por meio de
amostragem da função de verossimilhança pelo método Monte Carlo via Cadeias de Markov
(MCMC), com base nos dados de diâmetro externo longitudinal (DEL) em diferentes
idades.Além do ajuste do modelo a dados experimentais, foi realizado um estudo de simulação
para comprovação da metodologia desenvolvida, com resultados eficientes, pois as estimativas
obtidas mostraram-se próximas dos valores paramétricos. As estimativas obtidas com base no
modelo ajustado se mostraram em conformidade com os valores da variedade de coqueiro
citados na literatura científica.Os resultados indicaram que o modelo logístico foi adequado para
a descrição do crescimento do DEL.Com base no ajuste do modelo logístico, o fruto de coqueiro
anão verde, totalmente desenvolvido tem diâmetro externo longitudinal entre 19,30 e 20,70 cm,
com credibilidade de 95%.
Abstract
Logistic models are widely used to predict outcomes of growth based on one or
more predicted values. To this end, a logistic model with autoregressive error was applied to
study the growth of green dwarf coconut by sampling the likelihood function via Markov Chain
Monte Carlo (MCMC), based on fruit outside longitudinal diameter (DEL) in different ages.
Besides, a simulation study was conducted in order to assure the developed methodology with
efficient results. The estimates were in accordance to the values reported in scientific literature
for this variety of coconut. Results indicate the logistic model was adequate to describe the DEL
growth, and could be inferred that the green dwarf coconut is totally developed when outside
diameter ranges from 19.30 cm to 20.70 cm, with credibility of 95%.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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Citação
PRADO, T. K. L. do; MUNIZ, J. A.; SAVIAN, T. V.; SÁFADI, T. Ajuste do modelo logístico na descrição do crescimento de frutos de coqueiro anão por meio de algorítmos iterativos MCMC. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 31, n. 2, p. 216-232, 2013.