Desempenho de intervalos de confiança para a média de populações GAMA (α, β ) avaliado por Simulação Monte Carlo

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dc.contributor.advisor1Ferreira, Daniel Furtado
dc.contributor.referee1Guimarães, Paulo Henrique Sales
dc.contributor.referee2Ramos, Patrícia de Siqueira
dc.creatorPaula, Marcos Costa de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6138666322722170pt_BR
dc.date.accessioned2019-02-01T10:45:25Z
dc.date.available2019-02-01T10:45:25Z
dc.date.issued2019-02-01
dc.date.submitted2018-12-14
dc.description.abstractIndisponível.pt_BR
dc.description.resumoQuando se tem interesse em realizar inferência para o parâmetro μ de uma distribuição gama(α; β), a estimação por intervalo torna-se uma grande ferramenta. Na literatura, as pesquisas que contemplam a inferência para esse parâmetro não tem sido frequentes, dessa forma, a presente dissertação têm por objetivo principal avaliar por simulação o desempenho de três intervalos de confiança para a média de populações gama (α ; β)sendo que uma dessas opções é uma proposta de intervalo de confiança via bootstrap paramétrico e outros dois assintóticos, um baseado em aproximações dadas pela distribuição normal e um construído via estatística de Wald, estudando as probabilidades de cobertura e comprimentos médios dos intervalos de confiança considerados em N = 1000 simulações Monte Carlo. No presente estudo foi constatado que os intervalos assintóticos, mesmo adotando metodologias distintas, são equivalentes. Por outro lado, com base no intervalo de confiança binomial exato a 99%, foi constatado que os três intervalos são assintoticamente equivalentes e que a convergência do intervalo de confiança bootstrap paramétrico é mais rápida e tem menores comprimentos médios dos intervalos, sendo considerado melhor nos cenários estudados.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.identifier.citationPAULA, M. C. de. Desempenho de intervalos de confiança para a média de populações GAMA (α, β ) avaliado por Simulação Monte Carlo. 2019. 55 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/32695
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectDistribuição gamapt_BR
dc.subjectEstimação intervalarpt_BR
dc.subjectSimulação Monte Carlopt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.titleDesempenho de intervalos de confiança para a média de populações GAMA (α, β ) avaliado por Simulação Monte Carlopt_BR
dc.title.alternativePerformance of reliability intervals for the average population gama( ; \u000C) assessed by Monte Carlo simulationpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

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