dissertação
Influência das fontes fixas no material particulado da região metropolitana de Belo Horizonte e as diferenças na proporção de partículas finas
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Engenharia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A poluição atmosférica de causa antrópica se tornou um dos maiores fatores de risco considerável para a saúde humana. A Fundação Estadual do Meio Ambiente (FEAM), faz o monitoramento da qualidade do ar por meio de uma rede de estações automáticas, porém, sua disposição no estado de Minas Gerais ainda é deficiente. Portanto, os estudos de dispersão de poluentes atmosféricos são fundamentais para avaliar os impactos na qualidade do ar de uma determinada região. Essa e pesquisa teve por objetivo, avaliar a contribuição industrial na concentração de material particulado (MP10) na Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), a partir do modelo matemático AERMOD, e também gerar razões de proporcionalidades de MP2,5/MP10 para diferentes locais da RMBH. O modelo de dispersão utilizado é baseado na curva gaussiana e é recomendado pela agência de proteção ambiental norte-americana e, seus pré-processadores, foram empregados para cálculo das variáveis meteorológicas e topográficas. Para o estudo de proporcionalidade das partículas finas foram acessados os dados de 12 estações de monitoramento de qualidade do ar da FEAM e, com o auxílio da linguagem de programação R, foram calculadas as regressões lineares que equivalem numericamente às razões MP2,5/MP10. A estação com maior valor de MP2,5/MP10 foi a localizada próxima à Delegacia Amazonas em Belo Horizonte, e o menor valor foi encontrado na estação Célvia, em São José da Lapa, que também teve a menor influência das fontes indústria, em Betim. Esse estudo demonstrou a metodologia complexa de operação de um modelo de dispersão atmosférica, e também proporcionou constatações sobre a cobertura deficiente dos dados de qualidade do ar no estado de Minas Gerais.
Abstract
Human-caused air pollution has become one of the greatest considerable risk factors for human health. The State Environmental Foundation (FEAM) monitors air quality through a network of automatic stations, however, its provision in the state of Minas Gerais is still deficient. Therefore, studies on the dispersion of atmospheric pollutants are essential to assess the impacts on air quality in a given region. This research aimed to evaluate the industrial contribution in the concentration of particulate matter (PM10) in the Metropolitan Region of Belo Horizonte (MRBH), from the AERMOD mathematical model, and also to generate proportionality ratios of PM2.5/PM10 for different MRBH locations. The dispersion model used is based on the Gaussian curve and is recommended by the North American Environmental Protection Agency, and its preprocessors were used to calculate meteorological and topographical variables. For the study of fine particle proportionality, data from 12 FEAM air quality monitoring stations were accessed and, with the aid of the R programming language, linear regressions that numerically equivalent to the MP2.5/MP10 ratios were calculated. The station with the highest PM2.5/PM10 value was located close to the Amazonas Police Station in Belo Horizonte, and the lowest value was found at the Célvia station, in São José da Lapa, which also had the least influence from industrial sources, in Betim. This study demonstrated the complex methodology of operating an atmospheric dispersion model, and also provided insights into the poor coverage of air quality data in the state of Minas Gerais.
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VICTÓRIA, L. C. Influência das fontes fixas no material particulado da região metropolitana de Belo Horizonte e as diferenças na proporção de partículas finas. 2021. 65 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.