Artigo

Estimação de um modelo de espécies de macroinvertebrados bentônicos via análise bayesiana do modelo de Michaelis-Menten

Carregando...
Imagem de Miniatura

Notas

Data

Orientadores

Editores

Coorientadores

Membros de banca

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Federal de Lavras

Faculdade, Instituto ou Escola

Departamento

Programa de Pós-Graduação

Agência de fomento

Tipo de impacto

Áreas Temáticas da Extenção

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Dados abertos

Resumo

Neste estudo, estimou-se o número de espécies biológicas denominadas macroinvertebrados bentônicos, por meio do modelo de regressão não-linear conhecido no contexto ecológico como equação de Michaelis-Menten, a partir de amostras coletadas em igarapés (riachos) de águas claras em estudo de Lima (2008). A metodologia utilizada fez uso da inferência bayesiana para a estimação dos parâmetros do modelo. Os resultados encontrados indicaram o aumento considerável da precisão das estimativas dos parâmetros fazendo uso da abordagem Bayesiana com a utilização de prioris informativas.

Abstract

In this study, it was estimated that the number of macroinvertebrate called biological species, using the model of non-linear regression in the context ecological known as Michaelis-Menten equation, from samples collected in streams (streams) clear water study Lima (2008). The methodology made use of Bayesian inference to estimate the model parameters. The results showed a considerable increase in the precision of estimates of parameters using the Bayesian approach with the use of informative priors.

Descrição

Área de concentração

Agência de desenvolvimento

Palavra chave

Marca

Objetivo

Procedência

Impacto da pesquisa

Resumen

ISBN

DOI

Citação

MACHADO, E. J.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SAVIAN, T. V. Estimação de um modelo de espécies de macroinvertebrados bentônicos via análise bayesiana do modelo de Michaelis-Menten. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 30, n. 1, p. 106-123, 2012.

Link externo

Avaliação

Revisão

Suplementado Por

Referenciado Por