Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Uchôa, Joaquim Quinteiro
dc.contributor.referee1Schneider, Bruno de Oliveira
dc.creatorAndrade Neto, Pedro Ribeiro de
dc.date.accessioned2015-05-04T21:14:42Z
dc.date.available2015-05-04T21:14:42Z
dc.date.issued2015-05-04
dc.date.submitted2012-12-17
dc.description.abstractThe Rough Sets Theory, RST, has been used in several areas of research, mainly in those related with knowledge representation and machine learning. This work explores the possibility of using agregate information in atributes and associated values of this atributes, modifying the RS1+, an algorithm based in the atribute discriminating index.pt_BR
dc.description.resumoA Teoria de Conjuntos Aproximados, TCA, tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho investiga a possibilidade do uso de informação agregada aos atributos e valores associados a esses atributos, modificando o RS1+, um algoritmo baseado no índice discriminante de atributos.pt_BR
dc.identifier.citationANDRADE NETO, P. R. Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada. 2002. 51 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/9238
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.titleDescoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregadapt_BR
dc.typeTCCpt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
MONOGRAFIA_Descoberta_de_conhecimento_utilizando_a_teoria_de_conjuntos_aproximados_em_SRCs_com_informação_agregada.pdf
Tamanho:
284.47 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
953 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)