Isotonic regression analysis of Guzerá cattle growth curves

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dc.creatorRodrigues, Adriano
dc.creatorChaves, Lucas Monteiro
dc.creatorSilva, Fabyano Fonseca
dc.creatorGarcia, Idalmo Pereira
dc.creatorDuarte, Darlene Ana Souza
dc.creatorVentura, Henrique Torres
dc.date.accessioned2019-06-03T12:23:19Z
dc.date.available2019-06-03T12:23:19Z
dc.date.issued2018-01
dc.description.abstractThe objective of this study was to apply data transformation via isotonic regression in growth curves studies of Guzerá cattle whose data presented disturbances characterized by decreased body weight in certain age groups. Weight-age data were collected on newly weaned Guzerá males according to the methodology of weight gain tests (WGT) defined by the Brazilian Association of Zebu Breeders (ABCZ). The Logistic, Von Bertalanffy and Gompertz models were fitted to weight-age data using the generalized least squares method for non-linear regression models through the Gauss-Newton algorithm. The proposed transformation based on isotonic regression theory proved to be efficient; and the Logistic model was the best to describe the growth of animals, with a high percentage of convergence (100%) and goodness of fit assessed by the mean squared error (MSE) and the coefficient of determination (R2).pt_BR
dc.description.resumoObjetivou-se aplicar a transformação de dados via regressão isotônica em estudos de crescimento de animais da raça Guzerá cujos dados apresentam distúrbios caracterizados por decréscimos de pesos em determinadas faixas de idades. Foram tomadas observações de peso-idade de machos da raça Guzerá recém-desmamados obedecendo à metodologia das provas de ganho de peso (PGP) definidas pela Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ). Os modelos Logístico, Von Bertalanffy e Gompertz foram ajustados aos dados de peso-idade por meio do método dos quadrados mínimos ordinários generalizados para modelos de regressão não linear via algoritmo de Gauss-Newton. A transformação proposta por meio da teoria de regressão isotônica mostrou-se eficiente, e o modelo Logístico foi o mais adequado para descrever o crescimento dos animais por apresentar alta porcentagem de convergência (100%) e qualidade de ajuste satisfatória, medida por meio do quadrado médio do erro (QME) e do coeficiente de determinação (R2).pt_BR
dc.identifier.citationRODRIGUES, A. et al. Isotonic regression analysis of Guzerá cattle growth curves. Ceres, Viçosa, MG, v. 65, n. 1, p. 24-27, jan./fev. 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/34512
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosapt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceCerespt_BR
dc.subjectData transformationpt_BR
dc.subjectIsotonizationpt_BR
dc.subjectNon-linear modelspt_BR
dc.subjectGuzera - Growth curvespt_BR
dc.subjectTransformação de dadospt_BR
dc.subjectIsotonizaçãopt_BR
dc.subjectModelos não linearespt_BR
dc.subjectGuzerá - Curvas de crescimentopt_BR
dc.titleIsotonic regression analysis of Guzerá cattle growth curvespt_BR
dc.title.alternativeRegressão isotônica para estudos de curvas de crescimento de bovinos Guzerápt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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