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Variabilidade espacial e temporal do índice vegetação MPRI aplicado as imagens de grama São Carlos obtidas por aeronave remotamente pilotada
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Resumo
Imagens de alta resolução obtidas com auxílio de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA),
quando recebem o tratamento adequado podem ser ferramenta útil para a prática da
agricultura de precisão, monitorando o crescimento e desenvolvimento da cultura em escala
temporal e espacial adequada. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo utilizar imagens
obtidas com uma câmera digital acoplada a uma RPA para analisar a variabilidade espacial e
temporal do índice de vegetação (IV) MPRI aplicado em uma área de produção grama São
Carlos. As imagens foram coletadas durante o período de dezembro de 2016 a março de 2017,
utilizando um quadricóptero de voo autônomo, com câmera RGB e altura de voo de 50 m. O
processamento das imagens e a aplicação IV MPRI foram realizados com auxílio de um
software de geoprocessamento gratuito. Valores médios do MPRI foram gerados para todas as
cenas. Foi possível detectar a variabilidade do MPRI em todas a cenas. Um índice de
determinação (R²) igual a 0,89 foi encontrado devido a correlação entre os valores de MPRI e
o tempo após o corte da grama. Pode se inferir por meio dos resultados obtidos que a
utilização desta tecnologia tem grande potencial para monitoramento e avaliação das áreas
cultivadas com grama
Abstract
High resolution images obtained with the aid of Remotely Piloted Aircraft (RPA), when
properly treated, can be a useful tool for the practice of precision agriculture, monitoring the
growth and development of the crop on a suitable temporal and spatial scale. In this sense,
this work aimed to use images obtained with a digital camera coupled to a RPA to analyze the
spatial and temporal variability of the MPRI vegetation (IV) index applied in a São Carlos
grass production area. The images were collected during the period from December 2016 to
March 2017, using an autonomous flight quadricopter with RGB camera and flight height of
50 m. The image processing and the MPRI IV application were performed using a free
geoprocessing software. Average MPRI values were generated for all scenes. It was possible
to detect the variability of MPRI in all scenes. A determination index (R²) of 0.89 was found
due to the correlation between MPRI values and time after grass cutting. It can be inferred from the results obtained that the use of this technology has great potential for monitoring and
evaluation of the areas cultivated with grass.
Descrição
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Citação
GONÇALVES, L. M. et al. Variabilidade espacial e temporal do índice vegetação MPRI aplicado as imagens de grama São Carlos obtidas por aeronave remotamente pilotada. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, Tupã, v. 11, n. 4, 2017.
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