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Modelagem não linear do crescimento em altura do cafeeiro irrigado e não irrigado em diferentes densidades
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Heterogeneidade de variâncias e autocorrelação residual são características inerentes à dados
de crescimento ao longo do tempo que se não considerados nas análises podem conduzir a
resultados imprecisos. Este estudo teve por objetivo comparar os ajustes dos modelos
Logístico e Gompertz, considerando os métodos de mínimos quadrados: ordinários e
generalizados. Os dados utilizados referem-se à altura de plantas do cafeeiro, submetidas aos
regimes de irrigação Si (testemunha), 60 kPa e 140 kPa, nas densidades de plantio 2500 e
5000 plantas ha-1
. Segundo o desvio padrão residual e a análise de resíduos, o ajuste do
modelo Gompertz pelo método de mínimos quadrados generalizados, que incorpora a
heterogeneidade de variâncias e autocorrelação residual na modelagem, apresentou os
melhores resultados para todos os dados analisados, sendo indicado para modelar o
crescimento em altura do cafeeiro ao longo do tempo. Os ajustes referentes às plantas
irrigadas apresentaram as maiores estimativas para a altura assintótica, confirmando que a
irrigação da lavoura proporciona maior crescimento das plantas.
Abstract
Heterogeneity of variance and residual autocorrelation characteristics are inherent in the
growth data over time that is not considered in the analysis may lead to inaccurate results.
This study aimed to compare the settings of the Logistic and Gompertz models, considering
the methods of least squares: ordinary and generalized. The data used refer to the height of the
coffee plants, subjected to irrigation systems Si (non irrigated), 60 kPa and 140 kPa, the
planting densities in 2500 and 5000 plants ha-1
. According to the residual standard deviation
and the residual analysis, the fit of the Gompertz model by generalized least squares method,
which incorporates the heterogeneity of residual variance and autocorrelation in modeling,
showed the best results for all data analyzed, suitable for modeling the growth in height of the
coffee over time. The adjustments related to the irrigated plants had the highest estimates for
the asymptotic height, confirming that the crop irrigation provides greater plant growth.
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Citação
PEREIRA, A. A. et al. Modelagem não linear do crescimento em altura do cafeeiro irrigado e não irrigado em diferentes densidades. Irriga, Botucatu, v. 1 n. 1, 2016.