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Estudo de malhas amostrais em cafeicultura de precisão
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Engenharia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Agência de fomento
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A importância do café na economia mundial é indiscutível. É um dos mais valiosos produtos comercializados no mundo, sendo superado em valor apenas pelo petróleo. Seu cultivo, processamento, comercialização, transporte e mercado proporcionam milhões de empregos em todo o mundo. Os produtores, além de administradores, estão, cada vez mais, assumindo a função de produtores pesquisadores de suas áreas, atuando diretamente na coleta de informações, interagindo com novas técnicas e tomando decisões eficazes de manejo. A agricultura de precisão é um sistema de gerenciamento que surgiu com esse objetivo de aplicar soluções tecnológicas que vêm, aos poucos, evoluindo para uma situação mais promissora e que realmente demonstre potencialidade e resultados. Para a tomada de decisão torna-se necessário o conhecimento da variabilidade espacial, técnica que exige que sejam realizadas amostragens de campo representativas, visando aproximar ao máximo da realidade da lavoura. Sendo assim, objetivou-se, com este trabalho, aplicar técnicas de agricultura de precisão, visando identificar a malha amostral que melhor caracterize a variabilidade espacial da fertilidade do solo e da produtividade, em termos de pontos amostrais tecnicamente e economicamente viáveis para lavouras cafeeiras em glebas de até 100,0 ha. O experimento foi desenvolvido na Fazenda Três Pontas, município de Presidente Olegário, MG, em três áreas (112 ha, 50ha e 26 ha), nos anos de 2014 e 2015. Nas três áreas estudadas foram georreferenciados 224, 100 e 50 pontos, respectivamente (média de 2,0 pontos/ha); a partir da malha 1 foram adotadas mais três malhas, sendo a malha 2 (1 ponto/ha), malha 3 (0,7 ponto/ha) e malha 4 (0,5 ponto/ha). A partir disso foi feita a coleta dos dados de fertilidade de solo e produtividade das lavouras cafeeiras para aplicação da metodologia desenvolvida. Nas condições do trabalho pode-se concluir que a malha mais recomendada foi a malha 1, com maior número de pontos amostrados.
Abstract
The importance of coffee in the world economy is undeniable. It is one of the most valuable products marketed in the world, second only in value by oil. Its cultivation, processing, marketing, transportation and market provide millions of jobs worldwide. Producers, and directors are increasingly assuming the role of researchers producing their areas, acting directly on gathering information, interacting with new techniques and taking effective management decisions. The Precision Agriculture is a management system that came up with this objective to apply technological solutions that is slowly evolving to a more promising situation and that really shows potential and results. For the decision making becomes necessary knowledge of the spatial variability, a technique that requires representative field sampling are performed to approach the reality of most crop. Thus, the aim of this study was to apply precision agriculture techniques to identify the sampling grid that best characterize the spatial variability in terms of sampling points technically and economically feasible for coffee crops on plots of up to 100.0 ha. The experiment was conducted at Fazenda Três Pontas, municipality of Presidente Olegário/MG in three areas (112 ha, 50 ha and 26 ha) in the years 2014 and 2015. In the three areas studied were georeferenced 224, 100 and 50 points, respectively (average of 2.0 points/ha) from the mesh 1 were taken three meshes, the mesh 2 being (point 1/ha) 3 mesh (0.7/ha) and 4 mesh (0.5 point/ha). From this was made the collection of Fertility Soil data and productivity of coffee plantations for application of the methodology. In working conditions it can be concluded that the recommended mesh was the mesh one with the highest number of sampling points.
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FIGUEIREDO, V. C. Estudo de malhas amostrais em cafeicultura de precisão. 2016. 184 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.