Inteligência computacional aplicada à detecção de câncer de mama

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dc.creatorMarques, Leomar Santos
dc.creatorMagalhães, Ricardo Rodrigues
dc.creatorFerreira, Danton Diego
dc.date.accessioned2020-04-17T19:30:35Z
dc.date.available2020-04-17T19:30:35Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractBreast cancer has a high death rate worldwide, and the most frequent in women, its diagnosis having beenperformed through screening, breast ultrasound and mammograms. This work aims to develop a classi er toidentify breast cancer using only anthropometric data and some parameters of a simple routine blood test thatare the biomarkers.The MLP Neural Networks and Neuro-Fuzzy Networks (ANFIS) were used for a decisioncommittee. This work demonstrates a breakthrough in the area of computational intelligence due to the goodresult of its classi cation of breast cancer, which was 97% accurate, a higher value presented compared tothe works of the last years that used similar biomarkers in the period of 2013 to the start of the year 2018.pt_BR
dc.description.resumoO câncer de mama apresenta elevado índice de mortalidade em todo o mundo, sendo o mais incidente emmulheres. Seu diagnóstico tendo sido realizado por meio de rastreamento, ecogra as mamárias e mamogra as.Este trabalho tem como objetivo desenvolver um classi cador para identi car o câncer de mama utilizandodados antropométricos e parâmetros de exame sanguíneo de rotina que são os biomarcadores. Redes-Neuraisdo tipo Perceptron Multi-Camadas(MLP) e as redes Neuro-Fuzzy (ANFIS) empregados a um comitê de decisão,trazendo como resultado uma classi cação do câncer de mama, com acurácia de 97% , um valor superiorapresentado comparado aos trabalhos dos últimos anos que utilizaram biomarcadores semelhantes no períodode 2013 ao início do ano de 2018.pt_BR
dc.identifier.citationMARQUES, L. S.; MAGALHÃES, R. R.; FERREIRA, D. D. Inteligência computacional aplicada à detecção de câncer de mama. Revista Brasileira de Computação Aplicada, [S.l.], v. 11, n. 1, p. 28-35, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/40166
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRevista Brasileira de Computação Aplicadapt_BR
dc.subjectCâncer de mamapt_BR
dc.subjectNeuro-fuzzypt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectBreast cancerpt_BR
dc.subjectNeural networkspt_BR
dc.titleInteligência computacional aplicada à detecção de câncer de mamapt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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