Variabilidade espacial da altitude elipsoidal determinada por GNSS, ASTER GDEM e SRTM

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dc.creatorNoetzold, Rafael
dc.creatorAlves, Marcelo de Carvalho
dc.creatorGallon, Rogério Antonio
dc.creatorOliveira, Maicon José Peres Arruda
dc.date.accessioned2020-03-04T19:21:10Z
dc.date.available2020-03-04T19:21:10Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractIt was studied the spatial variability of elevation obtained by GNSS, SRTM and ASTER GDEM. And 3,884 altitude data were collected with receptors Global Navigation Satellite Systems (GNSS). Altitude data from SRTM and ASTER models extracted by the nearest neighbor technique were used for comparison. The geostatistical analysis was performed by adjusting semivariogram spherical, exponential and gaussian being used the Akaike information criterion, the sum of squares value and kriging standard deviation to select the best fit model. Then, the interpolation of the data by ordinary kriging. Geostatistical possible to characterize the structure and magnitude of spatial dependence of altitude. There was spatial dependence for the three data sets studied. For GNSS data, ASTER and SRTM the best model is the spherical. The largest error of kriging were obtained by SRTM data and the least error for GNSS data.pt_BR
dc.description.resumoFoi estudada a variabilidade espacial da altitude obtida por GNSS, ASTER GDEM e SRTM. Foram coletados com receptores Global Navigation Satellite Systems (GNSS) 3884 dados de altitude, e utilizados para comparação, os dados de altitude dos modelos SRTM e ASTER, extraídos pela técnica do vizinho mais próximo. A análise geoestatística foi feita por meio de ajustes de semivariograma esférico, exponencial e gaussiano, sendo utilizado o critério de informação de Akaike, a soma de quadrados e o desvio padrão da krigagem para escolha do melhor modelo de ajuste. Em seguida, efetuou-se a interpolação dos dados por krigagem ordinária. A geoestatística possibilitou caracterizar a estrutura e a magnitude de dependência espacial da altitude. Ocorreu dependência espacial para os três conjuntos de dados estudados. Para os dados do GNSS, ASTER e SRTM, o melhor modelo foi o esférico. Os maiores erros da krigagem foram obtidos pelos dados SRTM e, os menores erros pelos dados GNSS.pt_BR
dc.identifier.citationNOETZOLD, R. et al. Variabilidade espacial da altitude elipsoidal determinada por GNSS, ASTER GDEM e SRTM. Revista Brasileira de Geomática, Pato Branco, v. 2, n. 2, p. 59-66, jul./dez. 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/39147
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceRevista Brasileira de Geomáticapt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectCritério de informação de Akaikept_BR
dc.subjectModelo esféricopt_BR
dc.subjectKrigagempt_BR
dc.subjectGeostatisticspt_BR
dc.subjectAkaike´s Information Criterionpt_BR
dc.subjectSpherical modelpt_BR
dc.subjectKrigingpt_BR
dc.titleVariabilidade espacial da altitude elipsoidal determinada por GNSS, ASTER GDEM e SRTMpt_BR
dc.title.alternativeSpatial variability of ellipsoidal altitude determined by GNSS, ASTER GDEM and SRTMpt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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