dissertação
Interação genótipos x ambientes e implicações na associação entre caracteres em soja
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A análise de trilha auxilia no entendimento das relações entre um conjunto de caracteres e
uma variável principal. Todavia, a interação genótipos x ambientes (GA) pode alterar o
padrão ou magnitude das correlações entre caracteres quantitativos, o que pode influenciar o
processo de seleção, principalmente na seleção indireta e/ou na seleção para múltiplos
caracteres por meio de índices. Dessa forma, objetivou-se, neste estudo, mensurar o efeito da
interação GA na associação entre caracteres agronômicos relacionados à produtividade de
grãos em soja, no que concerne aos efeitos diretos e indiretos obtidos na análise de trilha, bem
como avaliar sua implicação na seleção para múltiplos caracteres. Os experimentos foram
conduzidos nos anos agrícolas de 2014/15 e 2015/16 em três municípios do estado de Minas
Gerais, utilizando o delineamento de blocos completos casualizados com 35 cultivares
comerciais. Foram avaliados os caracteres número de grãos, número de legumes, número de
grãos por legume, produtividade de grãos, peso de 100 grãos, acamamento, altura da planta,
altura de inserção do primeiro legume e maturação absoluta. Foram realizadas as análises de
variância individuais (local e ano agrícola), bem como as análises conjuntas por local ou ano
agrícola e a análise conjunta geral, envolvendo todos os locais e anos agrícolas. Em todos os
casos, procedeu-se à análise de trilha. Para a seleção simultânea dos caracteres, foi empregado
o índice da soma de postos, utilizando como pesos as estimativas das correlações e dos efeitos
diretos das características explicativas sobre o caráter principal, no caso produtividade de
grãos. Foi calculada a eficiência da seleção por meio da coincidência entre os ranqueamentos
das cultivares com base na produtividade de grãos e com base no índice de seleção. O efeito
da interação GA foi expressivo para todos os caracteres. Para a produtividade de grãos foi
observado que 31,7% da variação fenotí pica é atribuída à interação GA. As correlações entre
produtividade de grãos e os demais caracteres, assim como seus desdobramentos em efeitos
diretos e indiretos apresentaram expressiva alteração quanto à magnitude e sentido
considerando as análises individuais e multiambientes, retratando a influência da interação
GA. Os maiores valores de correlação positiva e significativa com a produtividade de grãos
foram observados para os caracteres altura de inserção do primeiro legume e maturação
absoluta. Os maiores valores dos efeitos diretos sobre produtividade de grãos foram
observados para a maturação absoluta e inserção do primeiro legume, assim como peso de
100 grãos e altura de plantas. Ao comparar o ranqueamento das cultivares pela produtividade
e pelo índice, considerando diferentes pesos econômicos, observa-se grande semelhança entre
a classificação das linhagens com base na produtividade e pelo índice que utiliza o efeito
direto como peso econômico. Verificou-se que o uso do efeito direto pode ser mais e ficiente
na seleção de cultivares superiores quando comparado ao uso da correlação simples entre
caracteres. Assim, dada a influência da interação GA, o emprego de pesos relativos, a
exemplo do efeito direto, constitui uma estratégia recomendável para fins de seleção para
múltiplos caracteres.
Abstract
The path analysis aids in understanding the relations between a set of traits and a principle
variable. However, genotype x environment interactions (GE) can alter that pattern or
magnitude of the correlations between quantitative traits, which can influence selection
process, especially indirect selection and/or selection for multiple traits through indexes.
Thus, this study aimed at measuring the effect of the GE interaction in the association
between agronomic traits related to soybean productivity, concerning the direct and indirect
effects obtained with the path analysis. Its implication in the selection for mu ltiple traits was
also evaluated. The experiments were conducted in the agricultural years of 2014/15 and
2015/16, in three municipalities of the state of Minas Gerais, Brazil, using a completely
randomized blocks design, with 35 commercial cultivars. The traits evaluated were number of
grains, number of legumes, number of grains per legume, grain productivity, weight of 100
grains, lodging, plant height, height of the insertion of the first legume, and absolute
maturation. Individual analysis of variance (local and agricultural year), as well as joint
analysis per location and agricultural year, and general joint analysis involving all locations
and agricultural years, were performed. Path analysis was done in all cases. For simultaneous
trait selection, the sum of post index was employed using as importance, in the case of grain
productivity, the correlation estimates and estimates of the direct effects of the explanatory
traits over the main trait. Selection efficiency was calculated through the coincidenc e between
cultivar rankings based on grain productivity and the selection index. The effect of GE
interaction was expressive for all traits. For grain productivity, 31.7% of phenotypical
variation was attributed to GE interaction. The correlation between grain productivity and the
remaining traits, as well as its ramifications in direct and indirect effects, presented expressive
change regarding magnitude and direction, considering individual and multi-environmental
analyses, depicting the influence of GE interaction. The highest values of positive and
significant correlation with grain productivity were observed for height of insertion of the first
legume, and absolute maturation. The highest values of the direct effects over grain
productivity were verified for absolute maturation and insertion of the first legume, as well as
for weight of 100 grains and plant height. When comparing cultivar ranking with productivity
and index, considering different economic importance, great similarity was verified between
line classification based on productivity and on the index that uses the direct effect as
economic importance. The use of the direct effect can be more efficient in selecting superior
cultivars when compared to the use of simple correlation between cultivars. Thus, given the
GE interaction, the employment of relative importance, as occurred with the direct effect,
constitutes a recommendable strategy for the selection of multiple traits.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
PEREIRA, D. R. Interação genótipos x ambientes e implicações na associação entre caracteres em soja. 2017. 64 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.