Análise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco

dc.contributor.authorLucena, Leandro Ricardo Rodrigues de
dc.contributor.authorStŏsíc, Tatijana
dc.contributor.authorCunha Filho, Moacyr
dc.contributor.authorSantos, Carlos Renato dos
dc.creatorLucena, Leandro Ricardo Rodrigues de
dc.creatorStŏsíc, Tatijana
dc.creatorCunha Filho, Moacyr
dc.creatorSantos, Carlos Renato dos
dc.date2016-06-28
dc.date.accessioned2017-08-01T20:09:48Z
dc.date.available2017-08-01T20:09:48Z
dc.date.issued2017-08-01
dc.description.abstractNeste artigo avaliamos a variabilidade temporal da precipitação e temperatura nas estações meteorológicas do estado de Pernambuco, no período de 01/01/2008 a 01/01/2011, utilizando o método de lacunaridade unidimensional. Os resultados mostraram que na região do semiárido “sertão” de Pernambuco a série de temperatura demonstra valores pequenos de lacunaridade (indicando um comportamento mais homogêneo), enquanto que a precipitação demonstra valores de lacunaridade elevados (indicando um comportamento mais heterogêneo). A análise de agrupamento (utilizando os valores de lacunaridade) mostrou que os valores de lacunaridade calculados podem ser usados para identificar regiões geográficas com variabilidade temporal característica de precipitação e temperatura e pode contribuir para o planejamento das atividades agrícolas, o desenvolvimento de estratégias para reduzir o impacto de fenômenos climáticos extremos (seca), e assegurar a região de desenvolvimento sustentável.
dc.description.abstractABSTRACT: In this work we evaluate temporal variability of precipitation and temperature recorded at meteorological stations in the state of Pernambuco – Brazil during the period 01/01/2008 to 01/01/2011 using the one-dimensional lacunarity method. The results show that in the semi-arid "sertão" region in Pernambuco, temperature series demonstrate lower lacunarity values (indicating more homogeneous behavior) while precipitation demonstrates higher lacunarity values (indicating more heterogeneous behavior). It is shown that clustering of calculated lacunarity values can be used to identify geographical regions with characteristic temporal variability of precipitation and temperature and can contribute to planning of agricultural activities, development of strategies to reduce impact of extreme climatic phenomenon (drought), and ensure sustainable development of the region.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationLUCENA, L. R. R.; STŎSÍC, T.; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, C. R. dos. Análise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 2, p. 334-346, jun. 2016.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/13935
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.relationhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/144/47
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceREVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 34 No 2 (2016); 334-346
dc.source1983-0823
dc.subjectClimatologia
dc.subjectPrecipitação - Variabilidade temporal
dc.subjectLacunaridade unidimensional
dc.subjectFractal
dc.subjectClimatology
dc.subjectPrecipitation - Temporal variability
dc.subjectOne-dimensional lacunarity
dc.titleAnálise de lacunaridade de fenômenos climáticos do estado de Pernambuco
dc.title.alternativeLacunarity analysis of climatic phenomena in the state of Pernambuco
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer-reviewed Article

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