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Estimativas de velocidade máxima de vento em Piracicaba - SP via séries temporais e teoria de valores extremos

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Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP)

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Rajadas de vento com velocidades superiores a 20 m/s representam perigo para a sociedade e construções. Diante disso, prever a velocidade de ventos, por métodos confiáveis é de grande importância no planejamento urbano. A teoria de valores extremos (TVE) e a de séries temporais (ST) têm sido aplicadas com sucesso no tratamento estatístico de dados meteorológicos. Sendo assim, objetivou-se neste trabalho estimar os níveis extremos de velocidade de ventos do município de Piracicaba – SP pela TVE, utilizando a distribuição Gumbel, e por ST. A série diária de dados compreende o período de janeiro de 1980 a setembro de 2013 e referem-se aos registros de velocidade máxima de vento do município de PiracicabaSP. Para mensurar os erros provenientes das estimativas de velocidade máxima de vento em ambos os métodos, a série foi divididas em conjunto de treinamento, constituída por 31 anos, e de teste, constituída pelos dois últimos anos e calculou-se o erro quadrático médio de previsão (EQMP) e o erro percentual médio absoluto (MAPE). As duas metodologias foram satisfatórias, e o modelo em ST mais adequado foi o SARIMA(1,0,1)(1,1,1)12 com intervenção. As maiores frequências de rajadas de vento foram observadas nos meses de setembro a fevereiro pelos dois métodos, sendo essa informação de suma importância no planejamento urbano e agrícola da cidade de Piracicaba - SP.

Abstract

In this work we aim to estimate the extreme levels of wind speeds from Piracicaba, São Paulo, Brazil, using extreme value theory (Gumbel distribution) and time series (TS). The data considered in this paper refer to maximum wind speed by daily from Piracicaba of the period from January 1980 to September 2013. To measure the errors from estimates of maximum wind speed in both methods, the observations were divided into training set, constituted of 31 years, and test, established by the last two years and calculated the mean square error of prediction and the mean absolute percentage error. Both methods were satisfactory, and the TS model more appropriate was SARIMA(1,0,1)(1,1,1)12 with intervention. The highest frequency of wind gusts were observed between the months of September and February by the two methods, being this information extremely important at the urban planning and agricultural of the municipality of Piracicaba.

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LISKA, G. R. et al. Estimativas de velocidade máxima de vento em Piracicaba - SP via séries temporais e teoria de valores extremos. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 31, n. 2, p. 295-309, abr./jun. 2013.

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