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Testes de significância para seleção de modelos de mistura na presença de heterocedasticidade utilizando a abordagem bootstrap
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Resumo
A adequacidade do ajuste de um modelo de mistura em função dos dados experimentais é comumente verificada por meio do teste de falta de ajuste. Porém, em se tratando de modelos de misturas heerocedásticos, a obtenção de um teste analítico para verificar a adequacidade de ajuste se depara com a complexidade algébrica envolvida. Assim, este artigo tem por objetivo propor testes de falta de ajuste na abordagem bootstrap, diferenciados por diferentes estructuras heterocedásticas e métodos de reamostragem, considerando um estudo de caso real referente a um experimento, no qual, a modelagem de mistura foi utilizada para otimização dos componentes de uma dieta energética de abelhas adultas confinadas em laboratório. Para estudo da precisão das estimativas foi utilizado o bootstrap duplo. Concluiu-se que o método bootstrap ponderado mproporcionou resultados promissores para as diferentes estruturas heterocedásticas avaliadas neste trabalho.
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CIRILLO, M. A.; BRIGHENTI, D. M.; BRIGHENTI, C. R. G. Testes de significância para seleção de modelos de mistura na presença de heterocedasticidade utilizando a abordagem bootstrap. Revista de la Sociedad Argentina de Estadística, Buenos Aires, v. 10, n. 2, p. 9-20, 2012.
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