dissertação
ReG3M: reencaminhamento geográfico de mensagens multimídia homográficas em congestionamentos veiculares
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extensão
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O uso de tecnologia vem se tornando cada vez mais popular, com essa popularização, diversos setores passaram a usar as tecnologias, como redes veiculares. Redes veiculares ou VANETs, são redes formadas pela comunicação entre os próprios veículos (V2V), entre veículos e infraestrutura (V2I) e híbrida (V2X). Dentro de VANETs existem diversos tipos de aplicações, uma delas busca melhorar a eficiência no trânsito. Uma forma de melhorar a eficiência no trânsito é a utilização de vídeos para o monitoramento da vias. Em situações de congestionamento, os vídeos podem ser úteis para informar o estado em que se encontram os envolvidos no incidente que ocasionou o congestionamento. Uma maneira de enviar o vídeo para o maior número de pessoas possível é o envio por broadcast, porém esse tipo de envio pode ocasionar problemas. Para evitar problemas causados por envio em broadcast, este trabalho propõe um método de Reencaminhamento Geográfico de Mensagens MultiMídia (ReG3M). O ReG3M utiliza o veículo mais distante da origem da mensagem para ser o reencaminhador, também faz controle de mensagens repetidas na rede. O ReG3M foi comparado à transmissão em broadcast e aos algoritmos AID e DBRS. Este trabalho também propõe um Framework para utilização de homografia de vídeos em redes veiculares (VANET) em cenários de congestionamento. Os algoritmos SIFT, SURF, ORB e BRISK foram avaliados e comparados ao usarem o algoritmo RANSAC para a criação da matriz homográfica, considerando os algoritmos de qualidade de vídeo BRISQUE e NIQE. Resultados de simulação mostraram que o BRISK obteve melhor qualidade de imagem em relação aos outros descritores sendo também o segundo mais rápido em tempo de processamento. O ReG3M foi mais eficiente em quase todos os testes, no envio de mensagens do que os outros algoritmos, alcançando mais veículos e uma maior distância em menor tempo. Sendo melhor principalmente em mensagens com tamanhos maiores que seria o caso dos vídeos criados pelo processo de homografia.
Abstract
The use of technology has become increasingly popular, with this popularization, several sectors started to use as technologies, such as vehicular networks. Vehicle networks or VANETs, are networks formed by the communication between own vehicles (V2V), between vehicles and infrastructure (V2I) and hybrid (V2X). Within VANETs there are several types of applications, one of which seeks to improve traffic efficiency. One way to improve traffic efficiency is to use videos to monitor roads. In situations of congestion, videos can be useful to inform the state in which if the incident that caused the congestion occurs. One way to send the video to as many people as possible is to send by broadcast, however this type of sending can cause problems. To avoid problems caused by sending in broadcast, this work proposes a method of Geographical Forwarding of MultiMedia Messages (ReG3M). ReG3M uses the vehicle farthest from the message source to be the forwarder, it also controls repeated messages on the network. ReG3M was compared to transmission in broadcast and the AID and DBRS algorithms. This work also offers a Framework for using video homography in vehicular networks (VANET) in congestion scenarios. The SIFT, SURF, ORB and BRISK algorithms were obtained and compared when using the RANSAC algorithm to create the homographic matrix, considering the video quality algorithms BRISQUE and NIQE. Simulation results that BRISK obtained better image quality in relation to the other descriptors being also the second fastest in processing time. ReG3M was more efficient in almost all tests, in sending messages than the other algorithms, reaching more vehicles and a greater distance in less time. Being better mainly in messages with larger series sizes or in case of videos created by the homography process
Descrição
Área de concentração
Linha de pesquisa
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
CUNHA JÚNIOR, L. S. da. ReG3M: reencaminhamento geográfico de mensagens multimídia homográficas em congestionamentos veiculares. 2020. 86 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.