TCC
Estudo e adaptação da técnica de otimização por exame de partículas (pso) aplicada ao agrupamento e classificação em bases de dados textuais
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Programa de Pós-Graduação
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Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Buscando aumentar a produtividade e comodidade de indivíduos, além de economia de
tempo, a automatização de tarefas tornou-se essencial. Nessa linha de raciocínio, com o
aumento das bases de dados pela geração e armazenamento de dados para análise e
manuseio futuro, objetivamos nesse trabalho desenvolver e mostrar os resultados de uma
técnica de otimização (Otimização por Enxame de Partículas - PSO) com duas novas
funções de avaliação aplicada ao problema de agrupamento e classificação automática de
bases de dados textuais.
Abstract
In the way of improve individual’s productivity and convenience, besides reduction of time
spent, task automation becomes essential. With growth of data bases size by encountering
information and storing the correspondent data for future analysis and managing, this work
goals to develop and show the results of a optimization technique (Particle Swarm
Optimization - PSO) with two new function of avaliation applied to automatic textual
databases clustering and classification problem.
Descrição
Área de concentração
Inteligência computacional
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
ARAÚJO, F. P. A. de. Estudo e adaptação da técnica de otimização por exame de partículas (PSO) aplicada ao agrupamento e classificação em bases de dados textuais. 2008. 50 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.