Compressibilidade do solo e pressão de pré-consolidação: determinação, predição e interações

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Resumo

O estudo do comportamento mecânico do solo tem grande relevância na avaliação da compactação do solo em sistemas agrícolas. Mais comumente, a resistência mecânica do solo é avaliada a partir do seu comportamento compressivo, determinado pela curva de compressão do solo oriunda de ensaios de compressão uniaxial. A propriedade do solo mais comumente associada à sua resistência mecânica é a pressão de pré-consolidação (σ p ), considerada um indicativo da capacidade de suporte de carga do solo. O presente trabalho teve como objetivos verificar as mudanças que ocorrem nas propriedades do solo durante a compressão (artigo 1), comparar diferentes métodos para determinação da σ p a partir da curva de compressão do solo (artigo 2), e verificar como a σ p pode ser predita a partir de outros atributos (artigo 3). Durante a compressão, as amostras estiveram sujeitas tanto a compactação quanto a consolidação, esta principalmente nas amostras equilibradas à tensão de água (Ψ) de 10 kPa e sob as cargas aplicadas mais elevadas. O grau de compactação obtido ao longo de toda a faixa de pressões plicadas foi fortemente dependente da condição inicial do solo. O formato da curva de compressão, bi-linear ou sigmoidal, foi significativamente afetado pela Ψ e pela condição inicial da amostra. Observou-se interação entre o método de determinação da σ p e o atributo usado para representar a curva de compressão. Além da nãolinearidade entre densidade do solo e índice de vazios, o desempenho dos métodos avaliados também foi afetado pela relação direta ou inversa entre os atributos físicos e as pressões aplicadas durante a compressão. A determinação de σ p pela interseção de duas retas (definidas pelos primeiros e pelos últimos três pontos da curva de compressão do solo) mostrou-se uma alternativa viável e segura. A predição da σp torna-se mais precisa quando atributos relativizados, como o grau de compactação, são empregados nos modelos, o que reduz a influência da variabilidade de atributos intrínsecos, como a textura do solo.

Abstract

The study of soil mechanical behavior is of great relevance in the assessment of soil compaction on agricultural systems. Most commonly, mechanical strength is evaluated from the soil compressive behavior, determined by the soil compression curve derived from uniaxial compression tests. The soil property most often associated to mechanical strength is the precompression stress (σ p ), considered an indicator of the soil load-bearing capacity. The present study aimed to assess the soil changes that take place during compression (article 1), compare different methods for determining σ p from soil compression curves (article 2), and to verify how σp may be predicted from other attributes (article 3). During compression, soil samples were subjected to both compaction and consolidation, the latter majorly related to the water tension (Ψ) of 10 kPa and higher applied loads. The compaction degree observed throughout the role applied pressure range was strongly dependent on the soil initial condition. The shape of the compression curve, whether bi-linear or sigmoid, was significantly affected by Ψ a by the sample’s initial condition. The method for determining σp and the soil attribute used for representing the compression curve interact to each other. Besides the nonlinear relation between bulk density and void ratio, method performance was also affected by the relation between the physical attribute and the applied pressure during compression, whether direct or inverse. Determination of σ p from the intersection of two linear models (defined by the first and the last three points of the soil compression curve) proved to be a viable and reliable choice. Prediction of σ p becomes more accurate when relative measures, such as the degree of compaction, are employed in the models, what reduces the effect of varying intrinsic attributes, like soil texture.

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TASSINARI, D. Compressibilidade do solo e pressão de pré-consolidação: determinação, predição e interações. 2019. 93 p. Tese (Doutorado em Ciência do Solo)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

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