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Aplicabilidade e ajuste da distribuição log-normal a 3 parâmetros em estudo de precipitação máxima anual na bacia do Rio Verde
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Resumo
Estimativas probabilísticas de eventos extremos são de grande relevância para o planejamento das atividades humanas e também na gestão de recursos hídricos. Neste contexto, objetivou-se analisar o desempenho da distribuição de probabilidades, Log Normal a 3 parâmetros, os quais foram ajustados pelos Métodos dos Momentos (MM) e da Máxima Verossimilhança (MV), aplicadas sobre as séries históricas de precipitação diária máxima anual de 7 estações pluviométricas na bacia hidrográfica do Rio Verde, em Minas Gerais, obtidas do HIDROWEB/ANA com pelo menos 30 anos de observação. A bacia hidrográfica do rio Verde possui uma área de 6.891,4 km2 e cerca de 450 mil habitantes. Para a verificação da melhor estimativa dos parâmetros dos métodos utilizados, foram aplicados os testes de aderência de Komolgorov Smirnov e Qui-quadrado. O teste de Qui-quadrado foi mais rígido que o de Kolmogorov-Smirnov, classificando como inadequadas 43% dos modelos. Tomando este teste como base, identificou-se maior adequação (88%) na estimativa pelo método MV. Em uma análise de precisão, a série histórica de Varginha ajustada pelo método MV, apresentou o menor valor, demonstrando melhor ajuste. Em estudos com precipitação máxima anual, nesta região, a distribuição Log-normal a 3 parâmetros estimada pelo método MV pode ser mais adequada.
Abstract
Probabilistic estimates of extreme events are of great relevance
for the planning of human activities and also for the management
of water resources. In this context, we aimed to analyze the
performance of the probability distribution, Log Normal to 3
parameters, which were adjusted by the Moment (MM) and
Maximum Likelihood (MV) methods applied to historical series
of maximum annual daily precipitation of 7 rainfall stations in the
Rio Verde watershed, in Minas Gerais, obtained from HIDROWEB / ANA with at least 30 years of observation. The
catchment area of the Verde River has an area of 6,891.4 km2 and
about 450 thousand inhabitants. In order to verify the best
estimation of the method parameters used, the adhesion tests of
Komolgorov Smirnov and Chi-square were applied. The Chisquare test was more rigid in Kolmogorov-Smirnov, classifying as
inadequate 43% of the models. Taking this test as base, identify
greater adequacy (88%) in the estimation by the MV method. In a
precision analysis, a historical Varginha series adjusted by the
MV method presented the lowest value, showing a better fit. In
studies with maximum annual rainfall, in this region, a Lognormal distribution of 3 parameter estimates by the MV method may be more appropriate.
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FRANCO, C. S. et al. Aplicabilidade e ajuste da distribuição log-normal a 3 parâmetros em estudo de precipitação máxima anual na bacia do Rio Verde. Revista da Universidade Vale do Rio Verde, Três Corações, v. 16, n. 1, p. 1-9, jan./jul. 2018. doi: 10.5892/ruvrd.v16i1.4634.