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Gestão de riscos e dependência espacial em seguros agrícolas: uma análise da produtividade da soja
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Resumo
Estudos sobre a correlação espacial da produtividade agrícola
podem gerar informações relevantes para a gestão de riscos
das seguradoras quanto às estratégias de distribuição geográfica
de clientes. O objetivo deste estudo foi avaliar a estrutura de
dependência espacial da produtividade média municipal da soja
para o estado de Paraná, Brasil, de 1990 a 2013. Para isso, foi
efetuada análise por meio do correlograma espacial de Moran.
Os resultados verificaram uma forte autocorrelação espacial nos
últimos anos. A distância em que a dependência espacial deixou
de ser significativa passou de 89,37km em 1990 para 121,87km ao final do período analisado. Sendo assim, concluiu-se que o
correlograma de Moran foi suficiente para descrever as relações
de dependência espacial da produtividade média da soja no Paraná.
Além disso, essa correlação confirmou a quebra da pressuposição
atuarial de que as unidades em estudo são espacialmente
independentes. Concluiu-se, também, que é recomendável
que as seguradoras utilizem mais de um método de análise de
correlação espacial para validarem suas estimativas durante a
definição de estratégias de gestão dos riscos da distribuição geográfica
da carteira de clientes.
Abstract
Studies on spatial correlation agricultural productivity can
generate relevant information for the risk management of insurance
companies regarding geographical distribution strategies
of customers. The objective of this study was to evaluate
the spatial dependence structure of a municipal average soybean
yield for the State of Paraná, Brazil, from 1990 to 2013.
The analysis was conducted by means of the Moran spatial
correlogram. A strong spatial autocorrelation was found for
recent years. The distance at which the spatial dependence
was no longer significant increased from 89.37km in 1990 to 121.87km at the end of the reporting period. Therefore, it was
concluded that the Moran’s correlogram was sufficient to describe
the spatial relationships of dependence of the average
soybean productivity in Paraná. Moreover, this correlation
confirmed the breakdown of the actuarial assumption that the
studied units are spatially independent. Also, it is recommended
that insurance firms use more than one spatial correlation
analysis method to validate its estimates for the definition of
risk management strategies of the geographical distribution of
the customer portfolio.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
LOPES, P. F. et al. Gestão de riscos e dependência espacial em seguros agrícolas: uma análise da produtividade da soja. Interciencia, Caracas, v. 42, n. 8, p. 503-508, aug. 2017.