Particionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiais

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Lacerda, Wilian Soares
dc.contributor.referee1Saúde, André Vital
dc.contributor.referee1Giacomin, João Carlos
dc.creatorDias, Maurício Acconcia
dc.date.accessioned2015-03-17T13:12:55Z
dc.date.available2015-03-17T13:12:55Z
dc.date.issued2015-03-17
dc.date.submitted2008-11-21
dc.description.abstractThe hardware/software partitioning problem is one of the most important step on project development when it has a hardware/software co-design. Partitioning problems are include in the set of NP-Complete problems and when they have a optimizing feature associated the are moved to the set of NP-Hard problems. This fact justifies the usage of heuristics on solving this problem. The choosen heuristics are genetic algorithms for database generation and artificial neural networks for problem solving. The result of this work is a neural network that can solve the problem for an especific instance with good results in a short comptational execution time.pt_BR
dc.description.concentrationInteligência computacionalpt_BR
dc.description.resumoO particionamento hardware/software é um dos problemas mais importantes em projetos de desenvolvimento que possuem um hardware/software co-design. Os problemas de particionamento estão no grupo de problemas NP-Completos, caso seja adotado um caráter de otimização ao problema passa ao âmbito dos problemas NP-Difíceis. Este fato justifica a utilização de heurísticas para a resolução em tempo aceitável. As heurísticas utilizadas na resolução do problema são algoritmos genéticos para a geração do banco de dados e redes neurais artificiais para atacar o problema. O resultado deste projeto de pesquisa é uma rede neural artificial que resolve o problema do particionamento para uma dada instância apresentando um bom resultado em um curto tempo de execuçãopt_BR
dc.identifier.citationDIAS, M. A. Particionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiais. 2008. 59 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5189
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectHardware/software co-designpt_BR
dc.subjectParticionamento hardware/softwarept_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectHardware/software co-designpt_BR
dc.subjectHardware/software partitioningpt_BR
dc.subjectArtificial neural networkspt_BR
dc.titleParticionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiaispt_BR
dc.typeTCCpt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 3 de 3
Imagem de Miniatura
Nome:
Apresentaçao_monografia.pdf
Tamanho:
373.53 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Apresentação da monografia
Baixar
Imagem de Miniatura
Nome:
Artigo_monografia.pdf
Tamanho:
319.61 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Artigo da monografia
Baixar
Imagem de Miniatura
Nome:
MONOGRAFIA_Particionamento_hardware_software_proposta_de_solucao_com_redes_neurais_artificiais.pdf
Tamanho:
661.08 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
MONOGRAFIA_Particionamento_hardware_software_proposta_de_solucao_com_redes_neurais_artificiais
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
953 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)