dissertação

Componentes de média para escolha de populações de milho para extração de linhagens

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Resumo

Para o desenvolvimento de bons híbridos de milho há grande investimentos em recursos e tempo, dessa maneira, a escolha do germoplasma é uma das fases mais importantes num programa de melhoramento genético de milho. Dentre as várias estratégias de seleção do germoplasma, as estimativas de m+a (contribuição dos locos em homozigose) e d (contribuição dos locos em heterozigose), auxiliam na escolha das populações mais promissoras para extração de linhagens, uma vez que, para a maioria dos híbridos faltam informações destas estimativas. Em vista disso, o objetivo deste estudo foi obter as estimativas de m+a e d, e a depressão por endogamia para as características produtividade de grãos e altura de plantas, avaliadas em dois locais e dois anos de semeadura, e assim predizer o potencial dos híbridos de milho para extração de linhagens. Para isso, foram testadas as gerações F1 e F2 de 12 híbridos de milho, nos locais (UFLA e Muquém) durante dois anos agrícolas (2017/18 e 2018/19), contabilizando desta maneira quatro ambientes. As duas gerações, F1 e F2, foram avaliadas em experimentos contíguos no delineamento de blocos casualizados, com três e duas repetições durante os anos 2017/18 e 2018/19, respectivamente. Foram coletados dados de altura de plantas e produtividade de grãos por parcela das duas gerações, e a partir destes dados, foram estimados m+a e d para as duas características, a nível de parcela. Constatou-se que para produtividade de grãos, os efeitos de dominância apresentaram maior importância, assim considerando apenas m+a os híbridos AG1051, AG8025, BG7046, DKB455 e OMEGA foram os mais promissores para extração de linhagens para a característica em questão, pois estes apresentaram maiores estimativa de m+a. Destacando-se os híbridos AG8025 e BG7046 os quais mostraram altos valores de m+a, além de médias de produtividade elevadas. No caso de altura de plantas, houve maior contribuição dos efeitos aditivos. Portanto, observou-se maior depressão por endogamia para produtividade de grãos quando comparado com altura de plantas.

Abstract

The development of good agronomic performance maize hybrids requires large resources and time investments; therefore, the choice of germplasm is crucial for the success of a maize breeding program. Within several strategies of germplasm selection, the contribution of homozygous (m+a) and heterozygous (d) loci may provide good information about parental choices, since most of maize hybrids lack this information. Therefore, the objectives of this study were to obtain m+a and d estimates, the inbreeding depression for grain yield and plant height traits as well as to predict the potential of line extraction of maize hybrids. For this purpose, F1 and F2 generation of 12 maize hybrids were evaluated in two locations (UFLA and Muquém) during two crop years (2017/18 and 2018/19), counting four different environments. Both generations, F1 and F2, were evaluated in contiguous experiments under a randomized complete block design with three and two replications during 2017/18 and 2018/19 crop years, respectively. Plant height and grain yield data by plot were collected from these two generations, then m+a and d estimates, at plot level, were obtained for both traits. The dominance effects were more significant for grain yield, however considering only m+a, the hybrids AG1051, AG8025, BG7046, DKB455 and OMEGA were the most promising hybrids for line extraction since their estimates were higher than other evaluated hybrids. In this scenario, hybrids AG8025 and BG7046 must be highlighted since they associate high m+a estimates and high grain yield means. On the other hand, plant height trait had more influence of additive effects. Therefore, the observed inbreeding depression was higher in grain yield than plant height trait.

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RESENDE, E. L. Componentes de média para escolha de populações de milho para extração de linhagens. 2019. 46 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.

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