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Medição e Análise no CMMI com Metodologia Seis Sigma e ISO/IEC/IEEE 15939
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Resumo
Baseados na premissa de que a qualidade do produto de software é, em sua maior parte, fruto da qualidade do processo no qual é desenvolvido, modelos de melhoria de processos de software têm sido desenvolvidos. Nestes, a medição e análise assumem lugar de relevância, pois a avaliação da relação entre a capacidade (resultados estimados) e o desempenho (resultados observados) de um processo é importante para que este possa ser melhorado. O CMMI é um dos modelos de melhoria mais conhecidos, já contando com uma ampla experiência de uso bem sucedido pela indústria. O CMMI não diz que sistema de medição usar ou como implementá-lo. A metodologia Seis Sigma, conjugada com as recomendações da norma ISO/IEC/IEEE 15939, suprem esta lacuna, conforme demonstrado por meio de um estudo de caso, que teve como resultados a indicação de ações para a melhoria do processo de software.
Abstract
Based on the premise that the quality of a software product is mostly the result of the quality of the process in which it is developed, models for the improvement of the process of software have been developed. The measurement and analysis for models assume great importance, because the evaluation of the relationship between the capacity (estimated results) and the performance (observed results) of a process is important so that it can be improved. CMMI is one of the more used models, having a great experience with success in the industry. CMMI do not indicate the measurement system to work and do not indicate its implementation. Six Sigma methodology conjugated to recommendations of ISO/IEC/IEEE 15939 aid CMMI in construction and implementation of that measurement system, as demonstrated by a case study that presented as results the indication of actions for the improvement of the software process.
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SILVA, Charles Shalimar Felippe da; OLIVEIRA, Marcelo Silva de. Medição e Análise no CMMI com Metodologia Seis Sigma e ISO/IEC/IEEE 15939. Sigmae, Alfenas, v.11, n.2, p. 21-35, 2022. DOI: https://doi.org/10.29327/2520355.11.2-3.
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