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Iris image quality assessment based on ISO/IEC 29794-6:2015 standard
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Resumo
O processo de reconhecimento biométrico da íris é uma das tecnologias biométricas mais consistentes entre outras disponíveis atualmente. No entanto, sua eficiência e precisão podem ser afetadas por imagens de íris de baixa qualidade usadas como entrada para um sistema de reconhecimento, assim, o desempenho global é reduzido. Nesse contexto, este trabalho propõe um estudo de avaliação para determinar o impacto da qualidade da imagem da íris no desempenho do sistema biométrico da íris, utilizando as principais métricas apresentadas na norma ISO / IEC 29794-6: 2015. Os testes experimentais são realizados usando um banco de dados de imagens de íris e o software de reconhecimento biométrico OSIRIS, ambos amplamente aceitos e referenciados nas últimas pesquisas. Os resultados experimentais mostram os valores de intervalo de cada métrica de qualidade e o número de imagens que atingem os valores mínimos necessários. O desempenho do sistema biométrico é avaliado pelos parâmetros True-Match (TM) e False Non-Match (FNM); assim, foi possível identificar que quanto maior o nível de qualidade da imagem, menor o valor de FNM; portanto, o desempenho do sistema é aprimorado.
Abstract
The iris biometric recognition process is one of the most consistent biometric technology among
others that are currently available. However, its efficiency and accuracy can be affected by lowquality iris images used as input to a recognition system, thus, the global performance is decreased.
In this context, this paper proposes an evaluation study to determine the impact of the iris image
quality on the iris biometric system performance, using the key metrics presented in the ISO/IEC
29794-6:2015 standard. The experimental tests are performed using an iris image database and the
OSIRIS biometric recognition software, both of them widely accepted and referenced in the latest
research. Experimental results show the interval values of each quality metric and the number of
images that accomplish the minimum required values. The performance of the biometric system is
assessed by True-Match (TM) and False Non-Match (FNM) parameters; thus, it was possible to
identify that the higher the level of image quality, the smaller the FNM value; therefore, the system
performance is improved.
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Made available in DSpace on 2021-07-02T18:31:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-07
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Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
FRANÇA, R. N. et al. Iris image quality assessment based on ISO/IEC 29794-6:2015 standard. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 6, n. 7, p. 50471-50491, jul. 2020. DOI:10.34117/bjdv6n7-629.