Double sigmoidal models describing the growth of coffee berries

Página do item simplificado
dc.creatorFernandes, Tales Jesus
dc.creatorPereira, Adriele Aparecida
dc.creatorMuniz, Joel Augusto
dc.date.accessioned2018-10-26T13:55:12Z
dc.date.available2018-10-26T13:55:12Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractThis study aimed to verify if the growth pattern of coffee berries, considering fresh mass accumulation over time, is double sigmoid and to select the most suitable nonlinear model to describe such behavior. Data used consisted of fourteen longitudinal observations of average fresh mass of coffee berries obtained in an experiment with the cultivar Obatã IAC 1669-20. The fits provided by the Logistic and Gompertz models were compared in their single and double versions. Parameters were estimated using the least squares method using the Gauss-Newton algorithm implemented in the nls function of the R software. It can be concluded that the growth pattern of the coffee fruit, in fresh mass accumulation, is double sigmoid. The double Gompertz and double Logistic models were adequate to describe such a growth curve, with a superiority of the double Logistic model.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi verificar se o padrão de crescimento do fruto do cafeeiro, considerando acúmulo de massa fresca em função do tempo, é realmente duplo sigmoidal e selecionar o modelo não linear mais indicado para descrever tal comportamento. Os dados utilizados são quatorze observações longitudinais de massa fresca média de frutos do cafeeiro obtidos em um experimento com a cultivar Obatã IAC 1669-20. Foram comparados os ajustes fornecidos pelos modelos Logístico e Gompertz em suas versões simples e duplo. A estimação dos parâmetros foi feita pelo método dos mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Gauss-Newton implementado na função nls do software R. Pode-se concluir que o padrão de crescimento do fruto do cafeeiro, em acúmulo de massa fresca, é duplo sigmoidal. Os modelos duplo Gompertz e duplo Logístico se mostraram adequados para descrever tal curva de crescimento, com uma superioridade do modelo duplo Logístico.pt_BR
dc.identifier.citationFERNANDES, T. J.; PEREIRA, A. A.; MUNIZ, J. A. Double sigmoidal models describing the growth of coffee berries. Ciência Rural, Santa Maria, v. 47, n. 8, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/31445
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceCiência Ruralpt_BR
dc.subjectCoffea arabicapt_BR
dc.subjectDouble Gompertzpt_BR
dc.subjectDouble logisticpt_BR
dc.subjectDuplo Gompertzpt_BR
dc.subjectDuplo logísticopt_BR
dc.titleDouble sigmoidal models describing the growth of coffee berriespt_BR
dc.title.alternativeModelos duplo sigmoidais na descrição do crescimento de frutos do cafeeiropt_BR
dc.typeArtigopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
ARTIGO_Double sigmoidal models describing the growth of coffee berries.pdf
Tamanho:
611 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
953 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

DES - Artigos publicados em periódicos
DEX - Artigos publicados em periódicos