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O uso de técnicas de estatística clássica na identificação da sazonalidade em séries temporais: o caso da demanda de energia elétrica no Rio Grande do Sul
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Resumo
O presente trabalho tem como objetivo analisar a presença de componente sazonal na demanda de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul, considerando as três principais classes consumidoras: residencial, comercial e industrial. Utilizando dados mensais de janeiro de 2004 até dezembro de 2019, foram aplicadas algumas técnicas gráficas e analíticas de estatística clássica, tais como: gráficos em linhas e de caixa e medidas descritivas, além de Análise de Variância paramétrica e não paramétrica para dados pareados. Nas três séries temporais verificou-se presença de sazonalidade, sendo pertinente escolher modelos que considerem essa componente na sua modelagem.
Abstract
The aim of this paper is to analyze the presence of a seasonal component on the
electricity demand in Rio Grande do Sul, considering the three main consumer sections:
residential, commercial and industrial. We used monthly data from January 2004 to December
2019 in order to perform some exploratory and descriptive statistical analyses, such as: line and
box plots and descriptive measures, in addition to parametric and nonparametric analysis of
variance for paired data. A seasonal component was identified in all analyzed time series, and
thus models that contemplate this behavior in its modeling process may be considered.
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PEREIRA, T. P. et al. O uso de técnicas de estatística clássica na identificação da sazonalidade em séries temporais: o caso da demanda de energia elétrica no Rio Grande do Sul. Paranaguá, PR, v. 6, n. 3, p. 361-01, 361/12, 2021. DOI: 10.21575/25254782rmetg2021vol6n31666.