Ajuste de uma superfície de resposta no delineamento em blocos incompletos: análise de verossimilhança restrita e bayesiana em uma simulação de adubação em citros

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dc.contributor.advisor1Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa
dc.contributor.referee1Veiga, Ruben Delly
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho de
dc.contributor.referee1Silva, Carlos Alberto
dc.creatorLima, Claudiney Nunes de
dc.date.accessioned2014-08-25T21:21:00Z
dc.date.available2014-08-25T21:21:00Z
dc.date.issued2014-08-25
dc.date.submitted2006-02-23
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.description.resumoFinding the combination of nutrients levels that yields maximum production is an interesting problem in manuring assays. The aim of this work was to illustrate the restrict likelihood analysis (REML) and Bayesian analysis (GS) of a partially balanced incomplete block design. For this illustration, production data for the first year of a citrus culture were simulated, using combinations of levels for two nutrients. To fit the model and calculate its statistical properties, REML and GS were both applied to a mixed linear model. Results from both methodologies are equivalent, indicating that these are good tools for mixed models fitting that should be recommended for the response surfaces.pt_BR
dc.description.resumoA determinação da combinação de doses de nutrientes que dá uma produção máxima é um problema de interesse em ensaios de adubação. No presente trabalho, procurou-se ilustrar as análises de verossimilhança restrita (REML) e bayesiana (GS) de um delineamento em blocos incompletos parcialmente balanceados. Para essa ilustração, foram simulados dados de produção de uma cultura de citros, no primeiro ano de idade, com a combinação de doses de dois nutrientes.Para o ajuste do modelo e o cálculo de suas propriedades estatísticas, foi feita a inferência de verossimilhança restrita (REML) e a inferência bayesiana, usando a amostragem Gibbs, ambas aplicadas a um modelo linear misto. Os resultados demonstram que as duas metodologias são boas ferramentas de ajuste de modelos mistos e devem ser recomendadas para ajustes de superfícies de resposta.pt_BR
dc.identifier.citationLIMA, C. N. Ajuste de uma superfície de resposta no delineamento em blocos incompletos: análise de verossimilhança restrita e bayesiana em uma simulação de adubação em citros. 2006. 71 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/3238
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAdubaçãopt_BR
dc.subjectAmostragem gibbspt_BR
dc.subjectDelineamento em blocos incompletospt_BR
dc.subjectREMLpt_BR
dc.subjectManuringpt_BR
dc.subjectGibbs Samplingpt_BR
dc.subjectIncomplete block designspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
dc.titleAjuste de uma superfície de resposta no delineamento em blocos incompletos: análise de verossimilhança restrita e bayesiana em uma simulação de adubação em citrospt_BR
dc.title.alternativeFitting a response surface using an incomplete block design: Restricted likelihood and Bayesian analysis in manuring simulation in citruspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR

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