TCC
Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados
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Resumo
Este trabalho apresenta e avalia a paralelização de um método de
Aprendizado de Máquina baseado na Teoria de Conjuntos Aproximados,
chamado de RS1+. Esta teoria é um importante formalismo
para a representação de conhecimento e tratamento de incerteza em
Sistemas Baseados em Conhecimento ou Sistemas Especialistas. É
apresentado o algoritmo paralelo que implementa os conceitos da Teoria
de Conjuntos Aproximados na geração de regras a partir de uma
tabela de exemplos, chamado de PRS1+.
Abstract
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
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Citação
MONTE-MOR, J. A. Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados. 2002. 66 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.