TCC
Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter
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Resumo
O objetivo do trabalho é implementar uma aplicação capaz de polarizar a opinião
contida em textos extraídos do Twitter sobre a cidade de Campinas. Neste trabalho,
utilizando o algoritmo SVM para mineração de opinião, os textos foram
classificados em 2 classes inicialmente: neutros e opinativos, para que a partir dos
documentos classificados, os tweets opinativos, ou seja, que expressam uma opinião
do usuário a respeito do assunto abordado, fossem separados e montada uma
nova base dividida entre textos contendo opiniões positivas e negativas. Assim,
o sistema desenvolvido apresentou-se funcional, obtendo resultados satisfatórios
para o problema proposto.
Abstract
The objective of this work is the implementation of an application capable of
polarize the opinion contained in texts extracted from Twitter about the city of
Campinas. Using SVM algorithms for opinion mining, at first, the texts were
classified in two classes: neutral and opinative. After, from among the opinative,
ie are able to express a opinion of user about a given matter, the tweets were
classified on positive or negative opinions. This way the developed system has
presented itself functional and achieved satisfactory results.
Descrição
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Resumen
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Citação
SOUSA, G. L. S. Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter. 2012. 65 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.