dissertação
Reduções de largura de banda e de profile de matrizes por mapa auto-organizável
Carregando...
Notas
Data
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DCC - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Neste trabalho, descreve-se a proposta de uma heurística para reduções de largura de banda e de profile de matrizes simétricas e assimétricas por mapa auto-organizável unidimensional. Foram realizados experimentos e comparações dos resultados obtidos com resultados de heurísticas importantes para reduções de largura de banda e de profile: Variable neighbourhood search for bandwidth reduction e Cuthill-McKee reverso. Particularmente, foram realizadas simulações com a heurística Cuthill-McKee reverso com e sem a utilização de um método para se encontrar um vértice pseudo-periférico. São mostradas simulações com essas heurísticas para reduções de largura de banda e de profile de matrizes em dois conjuntos de instâncias da base Harwell-Boeing e simulações em três conjuntos de instâncias com sistemas de equações lineares oriundos de discretizações das equações de condução de calor e de Laplace por volumes finitos. Mais especificamente, os sistemas de equações lineares são resolvidos pelo método dos gradientes conjugados precondicionado por Jacobi. Verificou-se que a melhor heurística nas simulações realizadas com as matrizes da base Harwell-Boeing foi a heurística Variable neighbourhood search for bandwidth reduction. A melhor heurística nas simulações com sistemas de equações lineares foi a heurística Cuthill-McKee reverso iniciada por um vértice pseudo-periférico. A heurística proposta não obteve resultados competitivos com os resultados obtidos pelas demais heurísticas avaliadas.
In this work, we described the proposal of a heuristic for reductions of bandwidth and profile of symmetric and asymmetric matrices using onedimensional self-organizing map. Experiments and comparisons of results obtained here were performed in relation to results of important heuristics, namely, Variable neighbourhood search for bandwidth reduction and reverse Cuthill-McKee. Simulations were performed with the reverse Cuthill- McKee, using and not using a method of finding a pseudo-peripheral vertex. Simulations performed with these heuristics were shown for two sets of Harwell-Boeing Collection instances, and for three sets of instances with systems of linear equations obtained from discretization of the equations of heat conduction and of Laplace by finite volumes. The systems of linear equations were solved using the Jacobi preconditioned conjugate gradient method. According to results, the best heuristic in the simulations performed with Harwell-Boeing Collection was the Variable neighbourhood search for bandwidth reduction. The best heuristic in the simulations performed with systems of linear equations was the reverse Cuthill-McKee, begun by a pseudo-peripheral vertex. Therefore, the heuristic proposed here did not show competitive results when compared to results obtained from other assessed heuristics.
In this work, we described the proposal of a heuristic for reductions of bandwidth and profile of symmetric and asymmetric matrices using onedimensional self-organizing map. Experiments and comparisons of results obtained here were performed in relation to results of important heuristics, namely, Variable neighbourhood search for bandwidth reduction and reverse Cuthill-McKee. Simulations were performed with the reverse Cuthill- McKee, using and not using a method of finding a pseudo-peripheral vertex. Simulations performed with these heuristics were shown for two sets of Harwell-Boeing Collection instances, and for three sets of instances with systems of linear equations obtained from discretization of the equations of heat conduction and of Laplace by finite volumes. The systems of linear equations were solved using the Jacobi preconditioned conjugate gradient method. According to results, the best heuristic in the simulations performed with Harwell-Boeing Collection was the Variable neighbourhood search for bandwidth reduction. The best heuristic in the simulations performed with systems of linear equations was the reverse Cuthill-McKee, begun by a pseudo-peripheral vertex. Therefore, the heuristic proposed here did not show competitive results when compared to results obtained from other assessed heuristics.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada á Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Ciência da Computação, para a obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Ciência da Computação
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
Largura de banda, Profile, Mapas auto-organizáveis, Redes neurais artificiais, Redes de Kohonen, Resolução de sistemas de equações lineares, Método dos gradientes conjugados precondicionado por Jacobi, Bandwidth, Self organization maps, Artificial neural networks, Kohonen network, Linear equation system resolution, Jacobi preconditioned conjugate gradient method
ISBN
DOI
Citação
ABREU, A. A. A. M. de. Reduções de largura de banda e de profile de matrizes por mapa auto-organizável. 2014. 125 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.