TCC
Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados
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Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Desde sua introdução, a Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA)
tem atraído, principalmente, o interesse de pesquisadores interessados
em aprendizado de máquina e aquisição de conhecimento para
sistemas especialistas, o que têm propiciado o surgimento de diversas
extensões aos seus conceitos originais. O presente trabalho tem
por objetivo apresentar um novo algoritmo, denominado ML-VPM,
baseado em uma dessas extensões, o modelo de conjuntos aproximados
de precisão variável.
Abstract
Since its introduction, the Rough Sets Theory (RST) has mainly attracted
the interest of researches interested in machine learning and
knowledge aquisition for expert systems, which has allowed the sprouting
of a lot of extensions to its original concepts. The current work
aims to present a new algorithm, denominated ML-VPM, based on one
of these extensions, the variable precision rough set model.
Descrição
Área de concentração
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FIGUEIREDO, M. G. B. Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados. 2003. 71 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2003.