Avaliação de métodos de segmentação de imagens aplicadas na classificação de culturas cafeeiras

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dc.contributor.advisor-coLacerda, Wilian Soares
dc.contributor.advisor1Volpato, Margarete Marin Lordelo
dc.contributor.referee1Saúde, André Vital
dc.contributor.referee1Alves, Helena Maria Ramos
dc.creatorMarujo, Rennan de Freitas Bezerra
dc.date.accessioned2015-02-19T19:58:13Z
dc.date.available2015-02-19T19:58:13Z
dc.date.issued2015-02-19
dc.date.submitted2013-04-10
dc.description.resumoO presente trabalho avalia métodos de segmentação em imagens de satélite visando a construção de uma árvore de processos automatizada para a classificação de áreas cafeeiras. As imagens passaram por diferentes métodos de segmentação, caracterização de atributos espaciais, espectrais, forma e textura, uma vez que este tipo de cultivo, devido as suas características instrinsicas é facilmente confundido com a mata nativa em processos de classificação automática onde consideram-se apenas as variações espectrais. Foram usados algoritmos segmentadores de imagens, algoritmos de aprendizagem supervisionada e imagens do satélite Rapideye, que possuem alta resolução espacial e radiométrica. A avaliação da segmentação foi feita comparando 3 algoritmos: Chess board, Quad tree e Multi-resolution segmentation, em 2 níveis hierárquicos, utilizando o algoritmo do vizinho mais próximo para a classificação da imagem através das amostras coletadas. As acurácias foram comparadas com o algoritmo de classificação pixel a pixel de máxima verossimilhança que é um método baseado puramente em valores espectrais, O método mais preciso foi Multi-resolution segmentation com um índice global e índice Kappa de 80,7616% e 0,7115 respectivamente. Utilizou-se como avaliadores específicos a acurácia de produtor para a classe café que apresentou 78,97% e a acurácia de usuário também para a classe café, com acerto de 77,35%. Estes expressam uma boa qualificação, mas requerem uma pós classificação feita por interprete humano para obter valores mais precisos.pt_BR
dc.identifier.citationMARUJO, R. F. B. Avaliação de métodos de segmentação de imagens aplicadas na classificação de culturas cafeeiras. 2013. 50 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5097
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectClassificação automáticapt_BR
dc.subjectCafeiculturapt_BR
dc.subjectSegmentaçãopt_BR
dc.subjectClassificação orientada a segmentopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.titleAvaliação de métodos de segmentação de imagens aplicadas na classificação de culturas cafeeiraspt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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