dissertação
Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
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Universidade Federal de Lavras
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Programa de Pós-graduação em Física
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Resumo
Ferramentas de Física Estatística e de Sistemas Complexos têm sido amplamente utilizadas para modelar sistemas com uma grande quantidade de elementos que são considerados
como microscópicos gerando fenômenos macroscópicos não triviais. Um exemplo é o modelo
do votante que consiste em estudar, dentre varias outras coisas, o consenso de opiniões entre
pessoas numa dinâmica de votação. Os agentes do sistema são pessoas dotadas de uma opinião
(A ou B, por exemplo) e, por meio da interação com os seus contatos na rede, podem mudar
de opinião e o estado de equilíbrio é atigindo quando todas as pessoas passam a ter a mesma
opinião, isto é, chegam ao consenso. Este modelo já foi amplamente estudado em redes regulares, cuja solução analítica é conhecida e também em redes complexas heterogêneas, nas quais
teorias de campo médio e simulações numéricas mostram o comportamento não trivial deste
modelo e como a heterogeneidade da rede influencia na dinâmica. Nosso objetivo é investigar
como outras características mais realistas de redes sociais, como distância geográfica, afinidade
política e/ou econômica e também a habilidade de convencer as pessoas, poderiam influenciar
na dinâmica do modelo. Nossos resultados mostram que, a transição topológica na rede devido
à inclusão da distância geográfica entre os nós altera, significativamente a dinâmica do modelo
do votante. Observamos que a relação entre o tempo de consenso e o tamanho do sistema muda
de comportamento a medida em que a distância espacial interfere cada vez mais na distribuição de conectividade. Nosso trabalho possui um forte apelo para descrever situações reais, por
isso, mostraremos alguns resultados em redes reais, como o Facebook, rede de colaboração de
Atores, etc.
Abstract
Statistical physics and Complex Systems tools has been widely used for modeling several systems with a large number of elements that interact with each other ,and whose interaction
causes non-trivial phenomena . An example is the voter model that consists of studying, among
others properties, opinion consensus in a voting dynamics. The agents to system can represent
people that have opinion (A or B, for instance) and, throught the interaction with networkscontacts, they can change their opinion and equilibrium states is reached when all peoples have the
same opinion, i.e., consensus is achieved. Such a model has already widely studied in lattices
networks, whose solution is known and also in heterogeneous substrates, in which the mean
field theories and numerical simulations show a non-trivial behavior and how the network heterogeneity influences in the voter dynamics. Our goal is investigate how other features more
realistics in present social networks can influence the dynamics of voter model. We include in
our model the geographic distance among the nodes, political and economic affinity and also
ability to convince others. Our preliminary results show that the geographic distance modifies
the connectity distribuition of the network and this change influencies directly the behavior of
consensus time as function of size of system. Our work has a strong appeal to describe real
situations.
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PIVA, G. G. Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais. 2018. 81 p. Dissertação (Mestrado em Física)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.