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Desempenho de híbridos de milho no sul de Minas Gerais e Noroeste de São Paulo

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O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de híbridos de milho desenvolvidas pelo programa de genética e melhoramento de milho da Universidade Federal de Lavras (UFLA), em duas cidades no sul de Minas Gerais e uma cidade no noroeste de São Paulo. Os experimentos foram conduzidos na safra 2022/23, na cidade de Lavras-MG, Ijaci-MG e General Salgado-SP. O delineamento utilizado foi em blocos completamente casualizados, com três repetições. No total foram avaliados 28 híbridos, dois híbridos comerciais usados como testemunhas e 26 híbridos provenientes do programa de genética e melhoramento de milho da UFLA. Foram avaliadas as seguintes características: produtividade de grãos em t/ha (PROD), altura da planta em metros (AP) e altura da espiga em metros (AE). Os dados foram analisados com o auxílio do software R, utilizando a abordagem de modelos lineares mistos (REML/BLUP). Todas as características apresentaram diferenças significativas (p<0,05) de acordo com o teste da razão de verossimilhança (LRT). As metodologias WAASB, WAASBY e MTSI foram usadas para avaliar a estabilidade e selecionar os híbridos de acordo com a estabilidade e o desempenho médio univariado e multivariado das características. Os híbridos 26, 18, 20 e 8 apresentaram as maiores médias genotípicas preditas (𝜇BLUPs) para produtividade de grãos em Lavras. Em Ijaci, as maiores 𝜇BLUPs para essa característica foram observadas nos híbridos 23, 20, 26 e 15. Em General Salgado, os híbridos 15, 6 e 17 apresentaram os melhores desempenhos. Na análise conjunta, os híbridos 15, 23, 20, 18 e 26 apresentaram os maiores 𝜇BLUPs para produtividade de grãos. Os híbridos 23, 13, 10 e 9 demonstraram os melhores índices para estabilidade da produtividade de grãos de acordo com a metodologia WAASB. Os híbridos 23, 25, 15, 13 e 10 obtiveram os melhores índices de acordo com a metodologia WAASBY, que classifica os híbridos com base no desempenho médio da produtividade de grãos e sua estabilidade. Os híbridos 3, 10, 17, 16, 18, 1, 8 e 26, foram selecionadas de acordo com o índice MTSI, por apresentar os melhores desempenho médio e estabilidade para todas as características avaliadas. O trabalho permitiu identificar híbridos de elevada produtividade de forma específica para cada região avaliada e com potencial para se tornarem cultivares comerciais, ofertando os produtores novas cultivares com alto teto de produtividade e adaptadas as suas condições edafoclimáticas.

Abstract

The objective of this study was to evaluate the performance of maize hybrids developed by the maize genetics and breeding program of the Federal University of Lavras (UFLA), in two cities in southern Minas Gerais and one city in northwestern São Paulo. The experiments were conducted during the 2022/23 growing season, in the cities of Lavras-MG, Ijaci-MG, and General Salgado-SP. A completely randomized block design was used, with three replications. A total of 28 hybrids were evaluated, including two commercial hybrids used as controls and 26 hybrids from UFLA's maize genetics and breeding program. The following traits were assessed: grain yield in t/ha (PROD), plant height in meters (AP), and ear height in meters (AE). Data were analyzed using the R software, following the linear mixed model approach (REML/BLUP). All traits showed significant differences (p<0.05) according to the likelihood ratio test (LRT). The WAASB, WAASBY, and MTSI methodologies were used to assess stability and select hybrids based on both univariate and multivariate stability and average performance of traits. Hybrids 26, 18, 20, and 8 had the highest predicted genotypic means (𝜇BLUPs) for grain yield in Lavras. In Ijaci, the highest 𝜇BLUPs for this trait were observed in hybrids 23, 20, 26, and 15. In General Salgado, hybrids 15, 6, and 17 showed the best performances. In the combined analysis, hybrids 15, 23, 20, 18, and 26 had the highest 𝜇BLUPs for grain yield. Hybrids 23, 13, 10, and 9 demonstrated the best indices for grain yield stability according to the WAASB methodology. Hybrids 23, 25, 15, 13, and 10 obtained the best indices according to the WAASBY methodology, which ranks hybrids based on their average grain yield and stability. Hybrids 3, 10, 17, 16, 18, 1, 8, and 26 were selected according to the MTSI index, as they presented the best average performance and stability for all evaluated traits. The study allowed for the identification of high-yielding hybrids specific to each evaluated region and with potential to become commercial cultivars, offering farmers new varieties with high yield potential and adaptation to their edaphoclimatic conditions.

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CAVALCANTE, José Jonas Gomes. Desempenho de híbridos de milho no sul de Minas Gerais e Noroeste de São Paulo. 78 p. DISSERTAÇÃO (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024.

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