dissertação
Descrição do acúmulo da massa seca da planta de milho considerando a cultura antecessora por modelos não lineares
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Estatística
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O milho é o cereal mais produzido no mundo, sendo utilizado tanto na alimentação
humana quanto animal. O Brasil ocupa o ranking de terceiro maior produtor mundial e o
segundo maior exportador dessa cultura. Porém, apesar de sua grande importância para o
agronegócio brasileiro, a produtividade dessa cultura ainda é considerada baixa, sendo
assim, faz-se necessário o estudo do crescimento das plantas de milho, o que pode auxiliar
no manejo adequado da cultura e, consequentemente, no aumento da produtividade. O
crescimento vegetal apresenta comportamento sigmoidal, o qual é bem ajustado através de
modelos não lineares. Com isso, este trabalho teve como objetivo comparar o ajuste dos
modelos não lineares Logístico, Gompertz e von Bertalanffy aos dados de acúmulo de massa
seca total, dos colmos, das folhas e das espigas em plantas de milho, em grama/m2,
cultivadas com palhadas de cobertura oriundas de feijão comum, milheto e Brachiaria
brizantha em relação aos dias após a emergência das plantas. Os dados analisados foram
obtidos de Oliveira et al. (2013). O experimento foi conduzido no verão do ano agrícola
2007/2008, na Fazenda Capivara, localizada no município de Santo Antônio de Goiás (GO).
Os pressupostos de normalidade, homocedasticidade e independência residual foram
verificados com os testes de Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan e Durbin-Watson,
respectivamente, considerando uma estrutura de erros autorregressiva AR(1) e
heterocedasticidade de variâncias, quando necessários. Os modelos foram ajustados pelo
método de mínimos quadrados utilizando o algoritmo de Gauss-Newton por meio do
software R. A qualidade do ajuste foi avaliada com base nos valores do coeficiente de
determinação (R2), do desvio padrão residual (DPR) e do critério de informação de Akaike
(AIC). Os modelos não lineares utilizados descreveram adequadamente o acúmulo da massa
seca da planta de milho considerando a cultura antecessora, tendo os modelos Gompertz e
von Bertalanffy apresentado os melhores ajustes para a massa seca dos colmos, os modelos
Logístico e von Bertalanffy para a massa seca das espigas, o modelo Gompertz para a massa
seca das folhas e os modelos Gompertz e von Bertalanffy para a massa seca total, com base
nos avaliadores de qualidade utilizados. Na cultura antecessora de feijão comum ocorreu
maior acúmulo de massa seca dos colmos e folhas de milho.
Abstract
Maize is the most produced cereal in the world, being used both in human and animal
food. Brazil ranks as the third largest producer in the world and the second largest exporter of
this culture. However, despite its great importance for Brazilian agribusiness, the productivity
of this culture is still considered low, therefore, it is necessary to study the growth of maize
plants, which can help in the proper management of the culture and, consequently, in
increasing productivity. Plant growth presents sigmoidal behavior, which is well adjusted
through nonlinear models. Therefore, this study aimed to compare the fit of the non-linear
Logístico, Gompertz and von Bertalanffy models to the data on the accumulation of total dry
mass, stems, leaves and ears in maize plants, in gram/m2, cultivated with cover straws from
common bean, millet and Brachiaria brizantha in relation to days after plant emergence. The
analyzed data were obtained from Oliveira et al. (2013). The experiment was carried out in
the summer of the 2007/2008 agricultural year, at Fazenda Capivara, located in the
municipality of Santo Antônio de Goiás (GO). The assumptions of normality,
homoscedasticity and residual independence were verified with the Shapiro-Wilk, Breusch-
Pagan and Durbin-Watson tests, respectively, considering an autoregressive AR(1) error
structure and heteroscedasticity of variances, when necessary. The models were fitted by the
least squares method using the Gauss-Newton algorithm using the R software. The goodness
of fit was evaluated based on the values of the coefficient of determination (R2), the residual
standard deviation (DPR) and the criterion of Akaike Information (AIC). The non-linear
models used adequately described the growth of the dry mass of the maize plant considering
the previous crop, with the Gompertz and von Bertalanffy models presenting the best
adjustments for the dry mass of the stems, the Logístico and von Bertalanffy models for the
dry mass of the culms. ears, the Gompertz model for the dry mass of the leaves and the
Gompertz and von Bertalanffy models for the total dry mass, based on the quality evaluators
used. In the predecessor crop of common bean, there was a greater accumulation of dry mass
of maize stalks and leaves.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
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Impacto da pesquisa
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Citação
GONZAGA, N. de A. Descrição do acúmulo da massa seca da planta de milho considerando a cultura antecessora por modelos não lineares. 2022. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.