Ajuste de modelos não lineares para descrição do fruto cajá-manga

Página do item simplificado
dc.creatorLima, Kelly Pereira de
dc.creatorMedeiros, Elias Silva de
dc.creatorFernandes, Felipe Augusto
dc.creatorSilva, Victor Ferreira da
dc.creatorMorais, Augusto Ramalho de
dc.date.accessioned2020-04-06T18:24:31Z
dc.date.available2020-04-06T18:24:31Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe cajá-manga is appreciated in Brazil, consumed in natura or as frozen pulp, beverages, sweets, ice creams and popsicles, in addition it is known that this fruit is highly perishable and with short commercialization period. In this way, studying the plant growth curve is useful to help the elaboration of management methods to detect the harvesting season. Regarding the growth curve, the use of non-linear models is highlighted. The objective of this study was to compare and adjust non-linear models of caj´a-manga fruit mass data over the course of days. For this, two collection periods (40, 60, 80, 100,120,140,160,180,200,220,240 and 260) were used. The nonlinear models Logistic, Gompertz and von Bertalanffy were used to describe the caj´a-manga fruit. The parameters of the models were estimated using the least squares method using Gauss-Newton algorithm. Corrected Akaike information criteria and adjusted coefficient of determination were used as criteria for choosing the models that best fit the data. In addition, the analyzes were performed in software R. The results obtained show that the asymptotic weight was 97.843 to 109.801 g. Among the adjusted models, it is concluded that the Gompertz model is suitable for the description of the cajá-mango fruit.pt_BR
dc.description.resumoA cajá-manga é muita apreciado no Brasil, consumindo in natura ou na forma de produtos, principalmente, polpa congelada, bebidas, doces, sorvetes e picolés, além disso sabe-se que esse fruto é altamente perecível e com curto período de comercialização. Desta forma, estudar a curva de crescimento vegetal é útil para auxiliar a elaboração de métodos de manejo para detectar a época de colheita. Com relação a curva de crescimento destaca-se o uso de modelos modelos não linear. Este trabalho teve como objetivo comparar e ajustar modelos não lineares em dados da massa do fruto cajá-manga ao longo dos dias. Para isso, foram utilizados dozes períodos de coleta (40, 60, 80, 100,120,140,160,180,200,220,240 e 260). Foram utilizados os modelos não lineares Logístico, Gompertz e von Bertalanffy para descrever o fruto cajá-manga. Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo método de mínimos quadrado usando algoritmo de Gauss-Newton. Os critérios de informação de Akaike corrigido e coeficiente de determinação ajustado foram usados como critérios de escolha dos modelos que melhor se ajustaram aos dados. Além disso, as análises foram realizadas no software R. Os resultados obtidos mostram que o peso assintótico foi de 97,843 a 109,801 g. Dentre os modelos ajustado, conclui-se que o modelo Gompertz é adequado para a descrição do fruto cajá-manga.pt_BR
dc.identifier.citationLIMA, K. P. de et al. Ajuste de modelos não lineares para descrição do fruto cajá-manga. Sigmae, Alfenas, v. 8, n. 2, p. 221-226, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/39850
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceSigmaept_BR
dc.subjectAnacardiaceaept_BR
dc.subjectSpondiapt_BR
dc.subjectCurva de crescimento vegetalpt_BR
dc.subjectPlant growth curvept_BR
dc.titleAjuste de modelos não lineares para descrição do fruto cajá-mangapt_BR
dc.typeArtigopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
ARTIGO_Ajuste de modelos não lineares para descrição do fruto cajá-manga.pdf
Tamanho:
242.38 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
953 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

DEX - Artigos publicados em periódicos
DES - Artigos publicados em periódicos