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Ajuste de modelos de platô de resposta via regressão isotônica
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Universidade Federal de Lavras
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Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
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Áreas Temáticas da Extenção
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Dados abertos
Resumo
A regressão isotônica é uma técnica de transformação de dados que possibilita a incorporação de um conhecimento prévio, em que a variável dependente é não decrescente em relação à variável independente. Tal situação é caracterizada, por exemplo, por dados de platô de resposta, assim tal técnica pode ser utilizada com o intuito de aumentar a qualidade do ajuste de modelos utilizados para descrever estes dados. Dentre estes modelos destacam-se o polinomial quadrático e o não linear exponencial. Diante do exposto, o presente trabalho tem como objetivo utilizar a regressão isotônica no contexto de modelos de platô de resposta, propor um modelo logarítmico e um estimador não paramétrico. Além disso, objetiva-se empregar um estimador semi paramétrico ao se considerar modelos segmentados crescente-linear. Para estes objetivos, utilizaram-se, respectivamente, dados de deposição de Zn em ossos de aves da linhagem Hubbard e dados de peso/altura de crianças avaliadas mensalmente. A avaliação de todos os métodos abordados foi realizada por meio de simulação Monte Carlo, cujos resultados mostraram boa qualidade do modelo logarítmico proposto e dos métodos de estimação empregados.
Abstract
Isotonic regression is a data transformation technique that provides the incorporation of previous knowledge about the behavior of the dependent variable, widely characterized as a not decreasing, in function of independent variable. For instance, this situation can be occur in response plateau studies, whose the quality fit of the models can be improved by the use of isotonic regression. Among these models, stand out the quadratic polynomial and non linear exponential. Thus, in front of related issues, this work has as main objective to use isotonic regression in context of response plateau models, to propose a new logarithmic model and a nonparametric estimator. Furthermore, other objective is to use a semi parametric estimator for the parameters of segmented linear-increase model. Respectively to these objectives, were used data sets from Zn requirements in bones of Hubbard broiler and children weight-height data measured monthly. The efficiency of the methodologies was evaluated by Monte Carlo simulation, whose results showed a good performance for the proposed logarithmic model and for the used estimation methods.
Descrição
Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
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GONÇALVES, R. P. Ajuste de modelos de platô de resposta via regressão isotônica. 2011.89 p. Tese (Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.