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Predição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais
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Resumo
A pesquisa se encontra na área de bioinformática, objetiva-se a predizer a estrutura secundária
de uma proteína a partir de sua seqüência de aminoácidos, ou seja, sua estrutura primária. A
predição foi feita utilizando redes neurais artificiais, que é um modelo computacional baseado
no funcionamento de neurônios. Um banco de dados de proteínas, PDB (Protein Data Bank)
foi utilizado para obter as informações das seqüências. Ao fim da pesquisa obteve uma taxa de
exatidão de 78.1 % para a predição
Abstract
This bioinformatics research aims the prediction of protein secondary structures from its
amino acid sequence, in other words, its primary structure. The prediction will be
accomplished using artificial neural networks, which are a computational model based on the
behavior of neural cells. A protein database PDB (Protein Data Bank) will be used in order to
obtain information on the sequences.In the end this research the accuracy was 78.1%.
Descrição
Área de concentração
Bioinformática
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
OLIVEIRA, R. M. de. Predição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais. 2008. 49 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.