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Modelagem fuzzy como ferramenta para predição do ganho de peso diário para frangos de corte
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Center for Applied Animal Biometeorology
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Diversos modelos matemáticos empíricos já foram
desenvolvidos para predizer o crescimento das aves.
Todavia, novas ferramentas surgem na produção animal
como facilitadoras para melhorias e solução de problemas,
como a modelagem fuzzy. Portanto, objetivou-se com este
trabalho o desenvolvimento de um modelo matemático
computacional, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para
predizer o ganho de peso diário (GPD) de frangos de corte; e,
posteriormente, compará-lo com modelo estatístico
pertencente à literatura. Obteve-se com o modelo fuzzy
proposto um desvio-padrão de 0,90 g.dia-1
comparado a 2,02
g.dia-1
do modelo empírico. Porém, ao analisar o modelo
fuzzy com dados de experimento a campo, o desvio-padrão
foi de 8,6 g.dia-1
e 9,8 g.dia-1
para a equação empírica. O
modelo fuzzy proposto demonstrou maior precisão
comparada à equação empírica. Todavia, com o uso de dados
experimentais, o modelo apresentou baixa precisão nas
simulações resultados (R² = 0,5667).
Abstract
Many varied empiric mathematical models have
already been developed to predict broiler chicken growth.
However, newly developed tools, such as fuzzy modeling,
may facilitate resolutions of problems. The objective of this
research is to develop a computational mathematical model
based on fuzzy logic to predict the daily weight gain (GPD)
of broiler chickens, and to compare it to statistical models
from the literature. Our results showed that a standard
deviation of 0.9 g.day-1 was estimated using fuzzy model
compared to 2.02 g.day-1
from the empirical model.
However, the standard deviation was 8.6 g.day-1 when field
data was used in the fuzzy model, and 9.8 g.day-1
for the
empirical model. The proposed fuzzy modeling showed
better precision compared to the empiric model. However,
the results were not as good when experimental field data
was used (R² = 0.5677).
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
TAVARES, G. F.; SCHIASSI, L. Modelagem fuzzy como ferramenta para predição do ganho de peso diário para frangos de corte. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, [S.l.], v. 4, n. 2, p. 32-38, 2016.