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Previsão de diâmetros ao longo do fuste de eucalipto via redes neurais artificiais
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Objetivou-se avaliar e aplicar as redes neurais artificias (RNA) para estimar o
diâmetro (di) ao longo do fuste (hi) em um plantio de Eucalyptus sp., e com isso
comparar com o método de regressão linear por um polinômio do quinto grau (PQG).
Foram cubadas 74 árvores pelo método absoluto e destrutivo, coletando diâmetros
(di) a várias alturas (hi). Para realizar a modelagem de predição dos diâmetros, a
base de dados foi dividida em um conjunto de treinamento e outro de teste. O PQG
foi ajustado por meio do software estatístico R considerando o método dos mínimos
quadrados ordinários como procedimento de ajuste. As variáveis utilizadas para
estimar os diâmetros (di) das árvores pelo método do PQG foram: Dap (diâmetro a
1,30m), di, hi e Ht (altura total). A RNA do tipo perceptron de múltiplas camadas foi
implementada no software Scilab com o auxílio do ANN toolbox. As variáveis
utilizadas para o treinamento da RNA foram obtidas por meio de combinações com
diferentes operações matemáticas nos dados de Dap, hi e Ht. As estatísticas MAPE,
MAD, MSD, RSME (%) foram aplicadas nos dados estimados com a finalidade de
analisar os desvios frente aos dados observados e realizar a comparação entre os
métodos utilizados. Considerando uma comparação aplicada dos métodos, foi
calculado o volume e a quantificação do sortimento por árvore, usando como base
as estimativas geradas. A RNA em geral apresentou boas estatísticas e um melhor
gráfico residual. Conclui-se que ambas as metodologias mostraram-se eficientes
para alcançar os objetivos propostos, assim as RNA podem ser consideradas como
uma boa alternativa de uso e aplicação.
Abstract
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
MENDONÇA, N. de P. et al. Previsão de diâmetros ao longo do fuste de eucalipto via redes neurais artificiais. Enciclopédia Biosfera, Goiânia, v. 11, n. 22, p. 2419-2429, 2015.