tese
Análise espacial e temporal da eficiência relativa em universidades federais brasileiras sob a política pública REUNI
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Administração e Economia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-graduação em Administração
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Este estudo buscou desenvolver uma análise da eficiência das universidades federais
brasileiras que aderiram ao REUNI, identificando seus fatores determinantes, bem como
discutir aspectos relacionados à estrutura de dependência espacial do desempenho.
Inicialmente, foi realizada uma revisão bibliográfica sistemática no intuito de identificar como
a temática relativa à eficiência das instituições de ensino superior tem sido abordada na
literatura. Posteriormente, empregou-se a Análise por Envoltória de Dados (DEA) para
mensurar escores de eficiência em 52 universidades federais brasileiras, no período de 2008 a
2015 e foi utilizado o modelo de regressão Tobit com dados em painel para a determinação
dos fatores associados ao desempenho. Por fim, utilizou-se a geoestatística para identificar a
estrutura de dependência espacial da eficiência dessas instituições, por meio da análise de
semivariogramas. A revisão bibliográfica revelou que a produção científica sobre eficiência
de instituições de ensino superior abrange artigos conceituais, em que os autores buscaram
discutir a definição de termos e abordagens para analisar a eficiência dessas instituições, bem
como trabalhos aplicados, que contemplaram estudos empíricos, avaliando a eficiência de
diferentes unidades de ensino. Observou-se que os trabalhos aplicados utilizaram três
diferentes abordagens para a análise de eficiência: i) o uso de indicadores de desempenho, ii)
a utilização de métodos paramétricos e iii) o emprego de abordagens não paramétricas. Por
meio da mensuração dos escores de eficiência, verificou-se que, em média, as universidades
federais brasileiras atuaram abaixo de seu potencial no período analisado, apresentando uma
queda no desempenho, especialmente no ano de 2009, com recuperação gradativa nos anos
seguintes. Pôde-se notar que, sob diversos aspectos, como a relação alunos por professor e a
proporção do atendimento a alunos de graduação e pós-graduação, as universidades tornaramse mais homogêneas ao longo do tempo. Considerando os fatores associados à eficiência,
verificou-se que as maiores relações de alunos por professor e alunos por servidor
apresentaram relação positiva com o desempenho, assim como o tamanho das universidades
mostrou-se positivamente associado com os mais altos escores de eficiência. No entanto, a
quantidade de campi fora da sede apresentou relação negativa com a eficiência das
universidades federais brasileiras. Constatou-se existir dependência espacial para a eficiência
das universidades federais brasileiras no período analisado, no entanto ocorreu a diminuição
da dependência ao longo do tempo. A distribuição espacial do desempenho das universidades
federais apontou grandes extensões de baixa eficiência em 2009, com ampliação das áreas que
indicam nível intermediário de eficiência nos anos seguintes e concentração de universidades
de alta eficiência em áreas distribuídas em todas as regiões do País.
Abstract
The purpose of this study was to carry out an analysis of the efficiency of Brazilian Federal
Universities inscribed in the REUNI, identifying their determining factors, as well as
discussing aspects related to the spatial performance and dependence structure. A systematic
literature review was written aiming to identify how the relative efficiency of Higher
Education Institutions has been approached. The Data Envelopment Analysis was carried out
to measure the efficiency score of 52 universities from 2008 to 2015. The Tobit model was
used to determine factors associated with performance. The geostatistics was also used to
identify the structure of efficiency special dependence among institutions by means of
semivariograms analysis. Results show a review of the current state of efficiency of Higher
Education Institutions, focusing on the discussion of terms and concepts to analyze the
efficiency of such institutions. The applied research consisted of empirical studies for the
same purpose in different institutions. The applied research was found to use three different
approaches for the analysis of relative efficiency, as follows: (i) performance indicators, (ii)
parametric methods, and (iii) non-parametric approaches. Brazilian Federal Universities
operated below their potential in the period under study, showing a decrease in performance
over time, especially in 2009, with gradual recovery in the following years. By analyzing the
student-professor ratio and the service provided by the professors to master and PhD students,
universities appeared to become more uniform over time. Regarding factors related to
efficiency, greater ratios student-professor and student-servant showed a positive relationship
with the performance, as well as the association between the sizes of the institutions with the
higher efficiency score. The quantity of campuses found out of headquarters showed a
negative relationship with the efficiency of universities, and a spatial dependence for the
efficiency was found in the period under study, leading to a decrease of dependence over
time. The spatial distribution of the performance of universities showed great length of the
low efficiency in 2009 with enlargement of areas, which indicate intermediate level of
efficiency in the following years, and concentration of higher efficiency universities in areas
clustered within all regions of the country.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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Citação
MOREIRA, N. P. Análise espacial e temporal da eficiência relativa em universidades federais brasileiras sob a política pública REUNI. 2018. 134 p. Tese (Doutorado em Administração)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.