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Proposta de uma generalização para os modelos de semivariogramas Exponencial e Gaussiano
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Resumo
O objetivo do trabalho foi propor uma correção para os modelos exponencial e gaussiano em função
de diferentes percentuais de explicação da contribuição. O procedimento consistiu em determinar
o valor de uma correção, denominada de k, com base no percentual de explicação da contribuição
que se deseja atingir. Foi calculada a correção k para 95% e 99,99% da contribuição, mostrando ser
possível obter diferentes expressões matemáticas para os modelos exponencial e gaussiano. Além disso,
foram construídas as expressões generalizadas para esses dois modelos. Para uma melhor observação
do comportamento dos modelos, para diferentes valores de k, é simulado um cenário de dependência
espacial e, a partir desse cenário, são ajustados os modelos exponencial e gaussiano considerando o
alcance obtido a 95% e 99,99% da contribuição. Foi possível realizar a correção, e, com base nessa,
construiu-se uma generalização dos modelos exponencial e gaussiano. Além disso, visualizou-se que é
possível modelar diferentes dependências espaciais, pois se podem considerar diferentes percentuais de
explicação da contribuição. Contudo, é necessário lembrar que o percentual de 99,99% de explicação
da contribuição é o mais próximo da realidade, evidenciando que a correção, com k = 9, é a mais ideal
para uma maior aproximação do real comportamento do fenômeno.
Abstract
The aim of this work was to propose a correction for Exponential and Gaussian models due to the
different percentages of explanation of the contribution. The procedure consisted in determining the
value of a correction called k, based on the percentage of explanation of the contribution that one
wants to reach. Correction k was calculated for 95% and 99.99% of the contribution, showing that it is
possible to obtain different mathematical expressions for Exponential and Gaussian models. In addition,
generalized expressions for these two models were constructed. For better observation of the behavior of
models for different values of k, a scenario of spatial dependence was simulated, and from this scenario,
the Exponential and Gaussian models were fitted considering the range obtained at 95% and 99.99%
of the contribution. It was possible to perform the correction, and based on the results, a generalization
of Exponential and Gaussian models was constructed. Furthermore, it was possible to visualize that
it is possible to model different spatial dependences, since different percentages of explanation of the
contribution can be considered. However, it is noteworthy that the percentage of 99.99% of explanation
of the contribution is the closest to reality, showing that the correction with k = 9 is the ideal situation
for a better approximation to the actual behavior of the phenomenon.
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SEIDEL, E. J.; OLIVEIRA, M. S. de Proposta de uma generalização para os modelos de semivariogramas Exponencial e Gaussiano. Semina: Ciências Exatas e Tecnológicas, Londrina, v. 34, n. 1, p. 125-132, jan./jul. 2013. DOI: 10.5433/1679-0375.2013v34n1p125.
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