Uso do algoritmo genético no planejamento florestal considerando seus operadores de seleção

Página do item simplificado
dc.creatorGomide, Lucas Rezende
dc.creatorArce, Julio Eduardo
dc.creatorSilva, Arinei Carlos Lindbeck da
dc.date.accessioned2020-02-07T11:42:44Z
dc.date.available2020-02-07T11:42:44Z
dc.date.issued2009
dc.description.resumoConduziu-se este estudo, com o objetivo de testar e analisar quatro tipos de operadores genéticos de seleção (Elitista, Torneio, Roleta e Bi-classista) e definir o melhor. O problema teste de planejamento florestal foi baseado no modelo tipo I de Johnson & Schermann (1977) e aplicado em uma floresta composta por 52 talhões de Eucalipto, sendo geradas 254 alternativas de manejo. O algoritmo genético (AG) foi desenvolvido utilizando a linguagem de programação Microsoft® Visual Basic® e seus parâmetros foram: população inicial (300), crossover (10%), mutação (10%) e replacement (60%). As variáveis mensuradas foram: valor mínimo, médio e máximo; coeficiente de variação para as variáveis fitness e tempo de processamento. Além disso, foi aplicado o teste não paramétrico de Kruskall-Wallis a 5% de probabilidade para analisar as diferenças entre os operadores de seleção, considerando 30 repetições. Os resultados mostraram que os operadores genéticos de seleção apresentaram diferenças ligadas a eficiência e eficácia, segundo o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis a 5% de probabilidade. A sequência decrescente de eficiência foi: Bi-classista, Elitista, Torneio e Roleta, já, considerando a eficácia, sua ordem decrescente foi: Roleta, Torneio, Elitista e Bi-classista. Os menores desvios percentuais frente a solução ótima foram: 2,75% (Elitista), 2,15% (Torneio), 0,90% (Roleta) e 2,40% (Bi-classista). O melhor operador de seleção testado foi o programado via Roleta.pt_BR
dc.identifier.citationGOMIDE, L. R.; ARCE, J. E.; SILVA, A. C. L. da. Uso do algoritmo genético no planejamento florestal considerando seus operadores de seleção. Cerne, Lavras, v. 15, n. 4, p. 460-467, out./dez. 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/38951
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.sourceCernept_BR
dc.subjectAnálise combinatóriapt_BR
dc.subjectMetaheurísticapt_BR
dc.titleUso do algoritmo genético no planejamento florestal considerando seus operadores de seleçãopt_BR
dc.typeArtigopt_BR

Arquivos

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
953 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

DCF - Artigos publicados em periódicos