Condições das pastagens nas regiões de Tangará da Serra e Mirassol d’Oeste (MT): análise temporal do vigor e da degradação entre os anos de 2010 a 2024

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Ladeira, Márcio Machado
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1585-8486
dc.contributor.referee1Casagrande, Daniel Rume
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0732-6196
dc.contributor.referee2Faria, Dawson José Guimarães
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0003-2533-1765
dc.creatorCorrea, Adriel Fernandes
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/2657722000085196
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0009-0001-9986-572X
dc.date.accessioned2026-10-14T15:25:42Z
dc.date.issued2026-05-25
dc.description.abstractBeef cattle production plays a strategic role in the Brazilian economy, particularly in the state of Mato Grosso, which holds one of the largest cattle herds in the country. However, pasture degradation remains one of the main challenges to the sustainability of livestock systems, reducing productivity, compromising natural resource conservation, and limiting land-use efficiency. In this context, remote sensing has become an important tool for monitoring pasture conditions and supporting management strategies and public policies aimed at restoring degraded areas. This study aimed to evaluate pasture conditions in the Immediate Geographic Regions of Tangará da Serra and Mirassol d'Oeste, Mato Grosso State, Brazil, by analyzing the temporal evolution of vegetation vigor and pasture degradation between 2010 and 2024. The study adopted a descriptive approach using secondary data obtained from the MapBiomas platform and the Atlas of Pastures (LAPIG/UFG). Total pasture area, areas classified as low, medium, and high vegetation vigor, and the Pasture Degradation Index (PDI) were analyzed using descriptive statistics, analysis of variance (ANOVA), Tukey's multiple comparison test, linear regression, and panel data models. Tangará da Serra presented a larger average pasture area (116,885.94 ha) and a higher mean PDI (0.45), whereas Mirassol d'Oeste showed an average pasture area of 108,186.41 ha and a mean PDI of 0.33. Significant differences among municipalities were observed in both regions (p < 0.0001), demonstrating high spatial heterogeneity in pasture conditions. Temporal analysis revealed annual fluctuations in pasture area and degradation levels; however, no statistically significant increasing or decreasing trend was detected between 2010 and 2024. It is concluded that Tangará da Serra exhibited greater pasture degradation than Mirassol d'Oeste and that both regions showed marked spatial variability among municipalities, highlighting the need for continuous monitoring and region-specific strategies to support pasture restoration and strengthen public policies for sustainable livestock production.
dc.description.acaoclimatica1. Agricultura de baixa emissão de carbono
dc.description.acaoclimatica2. Uso sustentável da água e do solo
dc.description.acaoclimatica7. Manejo de resíduos ou recuperação de áreas degradadas
dc.description.areastematicasdaextensaoMeio ambiente
dc.description.areastematicasdaextensaoTecnologia e produção
dc.description.areastematicasdaextensaoTrabalho
dc.description.concentrationCiência e Tecnologia da Produção Animal
dc.description.odsODS 1: Erradicação da pobreza
dc.description.odsODS 2: Fome zero e agricultura sustentável
dc.description.odsODS 12: Consumo e produção responsáveis
dc.description.odsODS 13: Ação contra a mudança global do clima
dc.description.odsODS 15: Vida terrestre
dc.description.relatedResearchProjectProjeto Rural Sustentável - Cerrado (PRS Cerrado)
dc.description.researchLineProdução Animal
dc.description.resumoA pecuária bovina desempenha papel estratégico na economia brasileira, especialmente no estado de Mato Grosso, que concentra um dos maiores rebanhos bovinos do país. Entretanto, a degradação das pastagens representa um dos principais desafios à sustentabilidade dos sistemas produtivos, comprometendo a produtividade, a conservação dos recursos naturais e a eficiência do uso da terra. Nesse contexto, o monitoramento da condição das pastagens por meio de técnicas de sensoriamento remoto constitui importante ferramenta para subsidiar ações de manejo e políticas públicas voltadas à recuperação de áreas degradadas. O presente estudo teve como objetivo analisar a condição das pastagens nas Regiões Geográficas Imediatas de Tangará da Serra e Mirassol d'Oeste, no estado de Mato Grosso, avaliando a evolução temporal do vigor vegetativo e da degradação das pastagens no período de 2010 a 2024. A pesquisa caracteriza-se como descritiva e utilizou dados secundários provenientes da plataforma MapBiomas e do Atlas das Pastagens (LAPIG/UFG). Foram analisadas a área total de pastagens, as áreas classificadas em baixo, médio e alto vigor vegetativo e o Índice de Degradação das Pastagens (IDP), sendo os dados submetidos à estatística descritiva, análise de variância, teste de Tukey, regressão linear e modelos de dados em painel. Os resultados evidenciaram que a região de Tangará da Serra apresentou maior área média de pastagens (116.885,94 ha) e maior índice médio de degradação (IDP = 0,45), enquanto Mirassol d'Oeste apresentou área média de 108.186,41 ha e índice médio de degradação de 0,33. Também foram observadas diferenças significativas entre os municípios das duas regiões (p < 0,0001), demonstrando elevada heterogeneidade espacial na condição das pastagens. A análise temporal indicou oscilações na área ocupada por pastagens e nos índices de degradação ao longo do período analisado, porém sem tendência estatisticamente significativa de aumento ou redução entre 2010 e 2024. Conclui-se que Tangará da Serra apresentou maior intensidade de degradação das pastagens do que Mirassol d'Oeste e que ambas as regiões apresentaram elevada variabilidade entre municípios, evidenciando a necessidade de monitoramento contínuo e de estratégias regionalizadas para recuperação das pastagens e fortalecimento de políticas públicas voltadas à sustentabilidade da pecuária.
dc.description.sponsorshipInstituto Brasileiro de Desenvolvimento e Sustentabilidade (IABS)
dc.description.tipodeimpactoSociais
dc.description.tipodeimpactoTecnológico
dc.description.tipodeimpactoEconômicos
dc.description.tipodeimpactoOutros
dc.description.tipodeimpactooutrosProdutivos e Ambientais
dc.identifier.citationCORREA, Adriel Fernandes. Condições das pastagens nas regiões de Tangará da Serra e Mirassol d’Oeste (MT): análise temporal do vigor e da degradação entre os anos de 2010 a 2024. 2026. 46 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Ciência e Tecnologia da Produção Animal) — Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2026.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufla.br/handle/1/61264
dc.language.isopt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.publisher.collegeFaculdade de Zootecnia e Medicina Veterinária (FZMV)
dc.publisher.countrybrasil
dc.publisher.departmentDepartamento de Zootecnia
dc.publisher.initialsUFLA
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Produção Animal
dc.rightsAttribution 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
dc.subjectPastagens degradadas
dc.subjectPecuária sustentável
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectMonitoramento ambiental
dc.subjectRecuperação de pastagens
dc.subjectDegraded pastures
dc.subjectSustainable livestock production
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectEnvironmental monitoring
dc.subjectPasture restoration
dc.subject.cnpqCiências agrárias
dc.titleCondições das pastagens nas regiões de Tangará da Serra e Mirassol d’Oeste (MT): análise temporal do vigor e da degradação entre os anos de 2010 a 2024
dc.title.alternativePasture conditions in the regions of Tangará da Serra and Mirassol d’Oeste, Mato Grosso: temporal analysis of vegetation vigor and degradation from 2010 to 2024
dc.typedissertação

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 2 de 2
Imagem de Miniatura
Nome:
Texto completo
Tamanho:
5.27 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Imagem de Miniatura
Nome:
Impactos da pesquisa
Tamanho:
3.68 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
955 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

Ciência e Tecnologia da Produção Animal - Mestrado Profissional (Dissertações)