Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone

Lima, Ana Carolina Braga de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Lima, Ana Carolina Braga de	-
dc.date.accessioned	2020-03-09T19:32:01Z	-
dc.date.available	2020-03-09T19:32:01Z	-
dc.date.issued	2020-03-09	-
dc.date.submitted	2019-11	-
dc.identifier.citation	LIMA, Ana Carolina Braga de. Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone. 2019. 27p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39280	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Azeitonas - Produção	pt_BR
dc.subject	Azeitona - Maturação	pt_BR
dc.subject	Processamento das Imagens Digitais	-
dc.subject	Sistemas de Medida de Cor	-
dc.subject	Quimiometria	-
dc.title	Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Nunes, Cleiton Antônio	-
dc.description.resumo	O índice de maturação da azeitona é um fator determinante para a obtenção da azeitona de mesa e do azeite de oliva devido as diferentes composições químicas e sensoriais nos variados níveis de maturação. Uma forma de estimar o índice de maturação é através da cor do fruto, que varia de verde intenso a preto-violáceo. O método mais utilizado para definir o índice de maturação é através da inspeção visual, por ser um método simples, mas com pouca precisão. Este trabalho propõe a utilização do sistema de cores RGB associado a metodologias quimiométricas de calibração e classificação multivariada para predizer o índice de maturação dos frutos através de análise de imagens digitais. A metodologia analisada propõe uma forma de predizer o índice de maturação utilizando tecnologia de baixo custo, de fácil acesso, precisa e utilizando métodos não destrutivos. As imagens das azeitonas com e sem pele em 6 estágios de maturação determinados por inspeção visual foram obtidas utilizando celular e em seguida foram extraídos os parâmetros RGB médios de cada imagem. A predição do índice de maturação através da Análise Discriminante Linear teve um baixo desempenho, sendo que para o método baseado na cor da pele da azeitona o sucesso global foi de 64,44% e para aquele baseado na cor da polpa foi de 54,76%. Ao utilizar a Regressão Linear Múltipla para predizer o índice de maturação conseguiu-se um desempenho melhor, com coeficiente de determinação de 0,92 e 0,77 para os métodos baseados na cor da pele e da polpa, respectivamente. Portanto, a utilização de análise de imagens digitais por métodos multivariados para predizer o índice de maturação da azeitona é uma técnica promissora, de baixo custo, rápida, precisa e que não necessita de instrumentação laboratorial complexa.	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Ciência dos Alimentos	pt_BR
Aparece nas coleções:	PROGRAD - Engenharia de Alimentos (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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201410292_ANA_TRABALHO_FINAL.pdf		452,29 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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